有没有更快的方法在不使用for循环的情况下创建一个空数组的元素数组？

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有没有更快的方法在不使用for循环的情况下创建一个空数组的元素数组？

我想创建一个元素数组。我可以使用循环来实现，但我想知道是否有另一种方式，比如一个numpy函数或其他能更快完成此操作的方法。

这是我想要做的事情：

def no_loops(y):
   mat = []
   for i in range(5012):
       mat.append(y[i])
   fun = funcion_a(mat)
   return fun

y数组是空的。数组的元素是scipy将解决的方程组的解。

我想用更快的方法替换for循环。

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1 答案

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问题的出现原因：在创建一个指定大小的新数组时，不希望使用for循环，并且忽略掉代码示例中的变量y，想要一种更快的方法。

解决方法一：使用numpy.zeros函数创建一个指定长度为5012的数组，其中所有元素都为零。

def no_loops():
    return funcion_a(numpy.zeros(5012))

解决方法二：在这种情况下，也可以使用numpy.empty函数，但我更喜欢numpy.zeros函数的确定性。

def no_loops():
    return funcion_a(numpy.empty(5012))

解决方法三：如果想要复制变量y中的数据，可以使用numpy.array进行显式复制。

def no_loops(y):
    return funcion_a(numpy.array(y[:5012]))

解决方法四：如果需要支持numpy.array的子类，可以尝试使用numpy.asanyarray函数。

numpy.asanyarray(y)

文章整理如下：

如果你想要一个指定大小的新数组，并且希望忽略代码示例中的变量y，可以尝试以下解决方法。

解决方法一：使用numpy.zeros函数创建一个指定长度为5012的数组，其中所有元素都为零。

def no_loops():
    return funcion_a(numpy.zeros(5012))

解决方法二：在这种情况下，也可以使用numpy.empty函数，但我更喜欢numpy.zeros函数的确定性。

def no_loops():
    return funcion_a(numpy.empty(5012))

解决方法三：如果想要复制变量y中的数据，可以使用numpy.array进行显式复制。

def no_loops(y):
    return funcion_a(numpy.array(y[:5012]))

解决方法四：如果需要支持numpy.array的子类，可以尝试使用numpy.asanyarray函数。

numpy.asanyarray(y)

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