Firestore数据库查询，忽略大小写（不区分大小写）和like子句。
在这段内容中，提到了使用Firestore数据库进行查询时的一个问题：忽略大小写和使用LIKE子句进行查询。
问题的原因是，当使用Firestore数据库进行查询时，希望能够忽略大小写，并且使用LIKE子句进行模糊查询。然而，Firestore数据库本身不提供直接的忽略大小写和LIKE查询的功能。
解决这个问题的方法是，将查询条件拆分为大小写两种形式进行比较。首先，将要查询的字段分别保存为全部大写和全部小写的形式。然后，使用"starts with"（以某个字符串开头）的逻辑进行查询，因为一般情况下用户输入的查询关键字都是姓名的开头部分，而不是包含在姓名中的部分。
以下是一种可能的解决方法的示例代码（Python）：
from firebase_admin import firestore
# 创建Firestore数据库的引用
db = firestore.client()
# 进行查询
users = db.collection("users")\
.order_by("last_name")\
.where("last_name_upper", ">=", last_name.upper())\
.where("last_name_lower", "<=", last_name.lower() + "\uf8ff")\
.stream()
上述代码中，首先使用`order_by()`方法按照姓氏进行排序，然后使用`where()`方法进行条件查询。其中，`last_name_upper`和`last_name_lower`分别是保存全部大写和全部小写姓氏的字段名，`last_name`是要查询的姓氏关键字。
需要注意的是，以上方法在大部分情况下可以正常工作，但在某些情况下可能会出现意外的结果。如果遇到这种情况，可以尝试在比较字段上保存不同形式的数据，并根据实际情况选择合适的字段进行比较。
此外，上述解决方法中还提到了一种修改方案，即对姓氏进行保存时，同时保存全部大写和全部小写的形式，然后根据需要选择相应的字段进行比较。这种方法可能会更准确地返回期望的结果。
，通过将查询条件拆分为大小写两种形式，并使用"starts with"逻辑进行查询，可以实现Firestore数据库的忽略大小写和LIKE查询。同时，根据实际情况选择合适的字段进行比较，可以提高查询的准确性和效率。
问题出现的原因是Firestore数据库查询不支持大小写不敏感和类似的操作符。在查询数据的时候，没有提供类似的操作符，只能使用其他方法来实现大小写不敏感的排序和查询。
解决方法是在数据库中存储额外的字段来保存小写的数据。通过将数据转换为小写形式并存储在另一个字段中，可以实现大小写不敏感的排序和查询。具体的做法是在查询之前将查询条件中的关键词转换为小写形式，然后和存储的小写字段进行比较。
具体做法可以参考以下问题的回答：Cloud Firestore Case Insensitive Sorting Using Query。这个问题中提到了将数据转换为小写形式并存储在额外字段中的方法，并给出了示例代码。
虽然这个解决方法可能不太流行，但它是正确的方法来实现大小写不敏感的排序和查询。通过将数据转换为小写形式并存储在额外字段中，可以轻松地进行大小写不敏感的查询和排序。
