使用Redis Hashes存储问题/答案对。
使用Redis Hashes存储问题/答案对。
一个应用程序有一个包含用户表的MySQL数据库。每个用户都有自己的Redis Hash。每个用户拥有的Redis Hash包含问题/答案字符串的键值对。例如（用Ruby表示）：
user = User.find(1) question = "天空是什么颜色？" answer = "蓝色" user_hash = Redis::HashKey.new(user.id) user_hash[question] = answer user_hash[question] # 返回答案
现在，用户需要能够在每个问题中存储多个答案，例如：
question = "天空是什么颜色？" answers = ["蓝色", "灰色", "红色"]
此外，应用程序将在每个用户Hash的范围内执行一些方法，例如搜索包含特定单词的用户问题字符串。
1）在此阶段，Redis Hash是否是适当的数据类型？如果是，2）处理具有多个答案的问题/答案对的最佳方法是什么？
使用Redis Hashes存储问题/答案对的原因是为了简化User、Question和Answer之间的关系。用户拥有问题，问题拥有答案。在Redis中建模这种关系是很容易的。
具体的解决方法是：
1. 将User、Question和Answer对象存储在一个Hash中。
2. Question会有一些字段，比如id、text、userid、date_asked、date_modified等。
3. Answer会有一些字段，比如id、text、userid、questionid等。
4. 为每个问题创建一个Redis列表，键为question:$id:answers，其中存储答案的id。
5. 为每个关键词创建一个Redis集合。在这个集合中，存储包含该关键词的问题的id。
例如，sadd tag:java 123 232 4231表示问题123、232和4231都包含关键词java。类似地，为每个关键词添加一个集合。
6. 然后，要筛选包含java和redis的问题，只需对tag:java和tag:redis进行集合交集操作。
至于User、Question和Answer对象是否应该具有自己的Hash，文章中并没有明确提到，因此无法确定。