获取一个AttributeError: 'dict'对象没有属性'parse'. 当尝试读取多个xlsx文件时。

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获取一个AttributeError: 'dict'对象没有属性'parse'. 当尝试读取多个xlsx文件时。

你好，我试图将两个Excel文件读取并打开为一个数据框，但是我遇到了这个错误。

AttributeError: 'dict' object has no attribute 'parse'

我的目标是使用pandas将这两个xlsx文件合并成一个数据框。请问我该如何做。感谢帮助。以下是我的代码：

# 导入模块
from IPython.display import display
import pandas as pd
import numpy as np
pd.set_option("display.max_rows", 999)
pd.set_option('max_colwidth',100)
%matplotlib inline
# 文件名
file_names = ["data/OrderReport.xlsx", "data/OrderReport2.xlsx"]
reading_files = [(pd.read_excel(f, sheetname=None, parse_cols=None))for f in file_names]
frames = [x.parse(x.sheet_names[0], header=None,index_col=None) for x in reading_files]

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在使用"new"的`read_excel`函数时，如果将`sheetname=None`作为参数传入，它将创建一个DataFrame的字典（dict）。因此，不需要调用`parse`函数（因为没有ExcelFile）。在以前的版本中，需要创建一个`ExcelFile`对象，然后解析每个工作表。详情请参见[这里](https://stackoverflow.com/a/16896091/1240268)。

因此，`reading_files`是一个包含多个DataFrame字典的列表... 不清楚您希望如何将其合并为单个DataFrame（[有很多选择！](http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/merging.html)）。

谢谢您的回复，我对上述代码进行了一些调整，使DataFrame正常工作，但是在列名方面遇到了问题，如果您能看一下上面的代码，我将不胜感激！ Hayden

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