如何读取具有多个选项卡的Excel CSV文件

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如何读取具有多个选项卡的Excel CSV文件

我有一个包含多个不同工作表的大型Excel文件。所有工作表的结构都相同，如下所示：

名称
列1  列2  列3  列4
1     1     2     4
4     3     2     1

  • 我如何在Pandas中将所有这些工作表垂直连接起来，而不需要手动为每个工作表命名？如果这些是文件，我可以使用glob来获取目录中的文件列表。但是在这里，对于Excel工作表，我不知道该怎么做。
  • 是否有办法在生成的数据框中创建一个变量，用来标识数据来自哪个工作表？

谢谢！

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如何读取具有多个选项卡的Excel CSV文件

问题原因：读取具有多个选项卡的Excel CSV文件时，需要找到一种方法将所有选项卡的数据合并为一个数据框。

解决方法：

1. 导入pandas库

2. 使用ExcelFile函数将文件加载为Excel对象

3. 使用sheet_names属性获取所有选项卡的名称

4. 使用列表推导式，遍历每个选项卡的名称，并使用parse函数将选项卡的数据加载到数据框中

5. 使用concat函数将所有数据框合并为一个数据框

6. 使用reset_index函数重置数据框的索引

代码示例：

import pandas as pd
file = pd.ExcelFile('file.xlsx')
names = file.sheet_names  # 查看所有选项卡名称
df = pd.concat([file.parse(name) for name in names])
df.reset_index()  # 重置索引

运行以上代码后，将得到一个合并了所有选项卡数据的数据框。

以上是通过使用file.parse而不是read_excel函数来解决该问题的原因。

希望能对您有所帮助！

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如何读取具有多个选项卡的Excel CSV文件

问题的原因：在读取具有多个选项卡的Excel CSV文件时，需要找到一种方法将所有选项卡的数据合并到一个数据框中，并且需要在结果数据框中标识出每个数据来自哪个选项卡。

解决方法：

1. 使用pd.read_excel(filename, sheet_name=None, skiprows=1)来读取Excel CSV文件，将所有选项卡的数据存储在一个字典中。

2. 使用pd.concat([df.assign(name=n) for n,df in dfs.items()])来合并所有选项卡的数据，并在结果数据框中添加一个新列来标识每个数据来自哪个选项卡。

3. 如果需要去除结果数据框中的超级列"Name"，可以在读取Excel文件时使用skiprows=1来跳过第一行。

4. 最终的解决方法是：dfs = pd.read_excel(filename, sheet_name=None, skiprows=1)。

通过以上方法，我们可以有效地读取具有多个选项卡的Excel CSV文件，并将所有选项卡的数据合并到一个数据框中，并且可以在结果数据框中标识出每个数据来自哪个选项卡。

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