问题：将Excel工作簿中的所有工作表转换为CSV格式的原因是什么？解决方法是什么？

原因：

1. 我的xlsx文件非常大，无法使用Excel打开，因此无法知道工作表的名称。

2. pd.read_excel函数执行速度非常慢。

解决方法：

1. 使用pandas库来解决需求。

2. 使用以下代码将所有工作表转换为CSV格式：

import pandas as pd
for sheet in my_file.sheet_names:
    df = pd.read_excel('my.xlsx', sheet_name=sheet)
    df.to_csv(sheet + '_output.csv', index=False)

其中，my_file是通过pd.ExcelFile('my.xlsx')创建的Excel文件对象。

另外，还可以参考stackoverflow上的解答（链接：typeerror-with-pandas-read-excel），在pd.read_excel函数中使用sheet_name参数。

问题背景：

有时候我们需要将Excel工作簿中的所有工作表转换为CSV格式，以便于在其他程序中进行处理或者导入。因此，需要找到一种方法来实现这个需求。

解决方法：

下面的代码演示了如何使用Python的pandas库来实现将Excel工作簿中的所有工作表转换为CSV格式的操作。

import pandas as pd
xls_file = pd.ExcelFile('<path_to_your_excel_file>')
sheet_names = xls_file.sheet_names
for sheet in sheet_names:
    df = xls_file.parse(sheet)

在这段代码中，首先我们需要导入pandas库，然后使用pd.ExcelFile()函数来打开Excel文件，其中参数为Excel文件的路径。接下来，我们使用xls_file.sheet_names属性获取工作簿中所有工作表的名称，并将其存储在sheet_names变量中。然后，使用for循环遍历每个工作表的名称，并使用xls_file.parse()函数来将每个工作表读取为一个DataFrame对象，存储在df变量中。

通过以上代码，我们可以将Excel工作簿中的所有工作表转换为CSV格式，并进行后续的处理或导入操作。

在上述内容中，出现了将Excel工作簿中的所有工作表转换为CSV格式的问题。原因是需要将一个Excel文件中的多个工作表转换成CSV格式，以便在其他系统中使用。

为了解决这个问题，可以使用以下方法：

1. 导入需要的库文件，包括pandas和pathlib。

2. 创建一个函数get_sheet_details，用于获取Excel文件中的所有工作表的名称和ID。该函数使用了xmltodict库来解析workbook.xml文件，并返回一个包含工作表名称和ID的列表。

3. 创建一个函数csvfrmxlsx，用于将Excel文件中的每个工作表转换成CSV格式，并保存在csv文件夹下。该函数使用了Xlsx2csv库来执行转换操作。它接受一个Excel文件路径和一个包含工作表名称和ID的DataFrame作为参数。

4. 定义一个Excel文件路径和文件名。

5. 使用get_sheet_details函数获取Excel文件中的所有工作表的名称和ID，并将其存储在一个DataFrame中。

6. 调用csvfrmxlsx函数，将Excel文件中的每个工作表转换成CSV格式。

通过以上步骤，可以将Excel工作簿中的所有工作表转换成CSV格式，并保存在csv文件夹下。这样可以方便地在其他系统中使用这些数据。