在同一列中，列名显示了两次。
在同一列中，列名显示了两次。
我有一个pandas的dataframe，我在它上面使用了groupby和value_counts方法：
df4.groupby(['City'])['User Type'].value_counts()
这给了我以下输出：
City User Type
C Subscriber 238889
Customer 61110
Dependent 1
N Subscriber 269149
Customer 30159
W Subscriber 220786
Customer 79214
现在我使用了df6=df5.unstack(level=1).reset_index()，返回了下面的df：
[图片链接]
然后我使用了df6.set_index('City',inplace=True)，
产生了以下输出：
[图片链接]
我无法理解为什么城市显示在"User Type"下，是否有办法去除"User Type"的索引名称
在执行了df6=df5.unstack(level=1).reset_index().rename_axis(None, axis=1)之后，
然后执行了df6.set_index('City',inplace=True)，
仍然将城市显示在不同的层级上：
[图片链接]
