用Python读取一个小写的CSV文件

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用Python读取一个小写的CSV文件

我正在将一个CSV文件读入到一个命名元组中，代码如下：

import csv
from collections import namedtuple
# 为了能够优雅地处理错误的CSV文件
def unfussy_reader(reader):
    while True:
        try:
            yield next(reader.lower())
        # 这是一个有错误的行（csv.Error）
        # 或者这可能是一行与给定结构不匹配的行（TypeError）
        except (csv.Error, TypeError):
            pass
        continue
# 创建CSV读取器对象
csv_reader = csv.reader(file_stream, delimiter=' ', quotechar='"', escapechar='^')
# 设置命名元组
csvline = namedtuple('csv_line', 'field1, field2, field3')
# 创建命名元组映射对象
map_to_tuple = map(csvline._make, csv_reader)
for line in unfussy_reader(map_to_tuple):
    # 做一些操作

这个方法很有效，但我的问题是 - 我希望CSV的所有内容都以小写形式读取。根据这个问题，可以使用一个简单的lambda表达式实现：

map(lambda x:x.lower(),["A","B","C"])

但是我找不到在数据进入命名元组（因此无法更改）之前放置它的位置。

有没有办法在这个结构中实现这个功能（Python 3.5）？

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3 答案

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"Read in a CSV file in lower case with Python"这个问题的出现的原因以及解决方法。

原因：

在处理CSV文件时，有时候需要将所有的数据转换为小写字母格式。这可能是因为需要统一数据格式，或者为了方便进行数据分析和处理。然而，在Python中的CSV模块并没有提供直接将文件中的数据转换为小写字母的功能。因此，需要通过其他方法来实现这一需求。

解决方法：

可以通过使用Python的内置函数和模块来实现将CSV文件中的数据转换为小写字母的功能。下面是一种解决方法：

import csv
# 打开CSV文件
with open('example.csv', 'r') as file_stream:
    # 创建CSV阅读器对象，并设置相关参数
    csv_reader = csv.reader(map(lambda line: line.lower(), file_stream), delimiter=' ', quotechar='"', escapechar='^')
    
    # 遍历CSV文件中的每一行数据
    for row in csv_reader:
        # 在这里可以对每一行数据进行处理或分析
        # 将数据转换为小写字母格式
        row_lower = [data.lower() for data in row]
        
        # 输出处理后的数据
        print(row_lower)

在这个解决方法中，首先使用内置函数`open()`打开CSV文件，并设置文件流对象为`file_stream`。然后，通过`csv.reader()`方法创建一个CSV阅读器对象`csv_reader`，并将文件流对象`file_stream`作为参数传入。

通过`lambda`函数和`map()`方法，将文件流对象`file_stream`中的每一行数据转换为小写字母格式。这样就实现了将CSV文件中的数据转换为小写字母的功能。

接下来，可以使用`for`循环遍历CSV文件中的每一行数据。在循环内部，可以对每一行数据进行进一步的处理或分析。

在这个示例中，将每一行数据中的每个数据项都转换为小写字母格式，并将处理后的数据存储在`row_lower`列表中。可以根据实际需求对数据进行其他处理或分析操作。

最后，可以通过`print()`函数输出处理后的数据。在实际应用中，可以根据需要将数据保存到其他文件或进行其他操作。

通过以上的解决方法，可以实现将CSV文件中的数据转换为小写字母格式的需求。在处理CSV文件时，可以根据实际情况调整代码中的参数和处理逻辑。

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读取 CSV 文件时，可以使用 Python 的 Pandas 库来实现。下面是一个使用 Pandas 和转换器的解决方法。这种方法适用于包含混合数据类型的 CSV 文件。需要注意的是，如果同时指定了转换器（converters）和数据类型（dtype），则转换器会覆盖数据类型的规范。

import pandas as pd
df = pd.read_csv(
    "./data/mydata.csv",
    converters={"col2": lambda x: x.lower()},
)

对于提问者的具体问题来说，这可能不是最相关的方法，但对于其他根据标题找到这个问题的人来说，这是一个使用 Pandas 和转换器的解决方法。这种方法非常适合处理包含不同数据类型的 CSV 文件。通过指定转换器，我们可以将指定列（在上述代码中为 col2）的值转换为小写。这样，我们就可以在读取 CSV 文件时将所有的数据统一为小写形式。需要注意的是，如果同时指定了转换器和数据类型，则转换器会覆盖数据类型的规范。

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问题：如何使用Python将CSV文件以小写方式读取？

原因：需要将CSV文件中的内容全部转换为小写，以便后续处理或分析。

解决方法：可以在创建CSV读取器之前对流进行lower转换。

代码如下：

lower_stream = (line.lower() for line in file_stream)
csv_reader = csv.reader(lower_stream, delimiter=' ', quotechar='"', escapechar='^')

在这段代码中，通过lower_stream = (line.lower() for line in file_stream)这行代码，使用生成器表达式将流中的每一行内容转换为小写。生成器表达式不会消耗file_stream，也不会将file_stream的所有内容加载到内存中。

通过以上方法，可以将CSV文件以小写方式读取，方便后续处理和分析。

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