如何在Python中创建一个包含逗号的列表。

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如何在Python中创建一个包含逗号的列表。

如何在Python中创建一个字符串列表,其中的字符串可以包含逗号,以使解释器不会在逗号处中断。我正在读取一个由MSExcel创建的模板CSV文件。内容包含2列:col1 = 颜色,col2 = 可能包含逗号的句子。内容如下:

Light Green,"Matches type, instance, etc."

Red,Happens in BD10 but not BD20

Blue,"Instance and time matches, type doesn't match"

Yellow,Caught on replay

当我读取并输出读取的内容时,它会在所有逗号处断开输入行。

#我的代码片段,请原谅在清理时可能出现的任何拼写错误
with open('outfile.csv','r') as infile:
   blah = infile.readlines()
   for i in blah:
      line = i.strip().split(",")
      print line
我的输出:
['Light Green', '"Matches type', ' instance', ' etc."']
['Red', 'Happens in BD10 but not BD20']
['Blue', '"Instance and time matches', ' type doesn\'t match"']
['Yellow', 'Caught on replay']

如何告诉Python在被双引号包围的情况下忽略逗号,并在其他情况下在逗号处中断?

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在Python中创建一个包含逗号的元素的列表可能会遇到问题。Python提供了解析CSV文件的工具,应该使用它们来解决这个问题。

解决方法是使用Python的csv模块来解析包含逗号的元素的列表。csv模块提供了一个功能强大的reader方法,它可以解析CSV文件并将其转换为列表形式。

以下是使用csv模块解析包含逗号的元素的列表的示例代码:

import csv
csv_file = open("outfile.csv", "r")
csv_reader = csv.reader(csv_file)
list_of_elements = list(csv_reader)
print(list_of_elements)

以上代码首先打开包含CSV数据的文件,然后使用csv.reader方法创建一个读取器对象。接下来,将读取器对象转换为列表形式,并将其存储在list_of_elements变量中。最后,使用print语句打印出列表的内容。

通过使用csv模块提供的功能,我们可以轻松地解析包含逗号的元素的列表,并将其转换为Python中的列表形式。这样,我们就可以方便地处理这些数据,而不会受到逗号的影响。

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当在Python中创建一个包含逗号的元素列表时,可能会遇到以下问题:在只有第一个逗号后停止拆分。这会导致在句子中的逗号也被拆分。

解决这个问题的方法是使用split()函数的第二个参数来指定拆分的次数。通过将次数设置为1,可以告诉Python只在第一个逗号后停止拆分。

以下是解决这个问题的代码示例:

line = i.strip().split(",", 1)

如果句子在col1中,颜色在col2中,那么上述的解决方法将无法正常工作,因为第一个逗号不是在第一个出现的位置。在这种情况下,可以使用其他方法来告诉Python不要在句子中的逗号处进行拆分。

然而,上述问题可能需要更多的上下文信息才能给出准确的解决方法。

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问题的原因是在创建Python列表时,元素包含逗号,导致无法正确地将元素分隔开。解决方法是使用csv模块来处理包含逗号的元素。

首先,需要导入csv模块。然后,使用open函数打开包含数据的csv文件,并使用csv.reader函数将文件内容读取为一个可迭代对象。接着,可以使用for循环遍历这个可迭代对象,并对每一行进行处理。在这个例子中,使用print语句将每一行打印出来。

运行以上代码,输出结果为一个包含多个子列表的列表。每个子列表表示csv文件中的一行数据,其中包含被逗号分隔的元素。

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