折叠Pandas数据框以获得一个非冗余的列。
问题的原因是用户想要从一个Pandas数据框中删除重复的行，但是希望只对最后4列进行操作。然而，用户使用的代码删除了整个数据框中的重复行，而不仅仅是最后4列。
解决方法是使用`drop_duplicates`函数来删除重复行，并通过指定`keep`参数来选择保留哪个重复行。用户可以根据单个列或多个列来删除重复行。如果用户想要只对最后4列进行操作，可以将这4列的列名作为列表传递给`drop_duplicates`函数，并设置`keep`参数为'last'。
以下是解决问题的代码示例：
df = df.drop_duplicates(['col_name6', 'col_name7', 'col_name8', 'col_name9'], keep='last')
需要注意的是，在使用`drop_duplicates`函数后，需要将结果重新赋值给原始的数据框，以便更新数据框。
这个问题的一个解决方案假设列已经按照特定的顺序进行了排序，但是问题中并没有指定是否已经排序。因此，在使用该解决方案之前，需要确保数据框已经按照正确的顺序进行了排序。
，用户想要从Pandas数据框中删除重复行，但是只对最后4列进行操作。解决方法是使用`drop_duplicates`函数，并根据需要设置`keep`参数和列名列表。但是需要注意数据框是否已经排序，以及在使用`drop_duplicates`函数后需要重新赋值给原始数据框。