问题的原因是datetime模块的strptime()函数在解析日期时间字符串时，返回的datetime对象中没有包含时区信息。根据官方文档，strptime()返回的是一个包含年、月、日、时、分、秒的元组，但没有提到关于时区的信息。

有趣的是，在Windows XP SP2上使用Python 2.6和2.7时，将示例中的字符串传递给time.strptime()函数将无法正常工作，但是如果去掉字符串中的" %Z"和" EST"部分，则可以正常工作。另外，使用"UTC"或"GMT"替换"EST"也可以正常工作，但使用"PST"和"MEZ"则不行，这令人困惑。

值得注意的是，自Python版本3.2开始，官方文档进行了更新，并新增了以下说明：当strptime()方法提供了%z指令时，将生成一个带时区信息的datetime对象，结果中的tzinfo将设置为一个时区实例。

需要注意的是，这个更新不适用于%Z指令，所以大小写是有区别的。下面是一个示例：

from datetime import datetime
start_time = datetime.strptime('2018-04-18-17-04-30-AEST','%Y-%m-%d-%H-%M-%S-%Z')
print("TZ NAME: {tz}".format(tz=start_time.tzname()))  # 输出: TZ NAME: None
start_time = datetime.strptime('2018-04-18-17-04-30-+1000','%Y-%m-%d-%H-%M-%S-%z')
print("TZ NAME: {tz}".format(tz=start_time.tzname()))  # 输出: TZ NAME: UTC+10:00

相关的Python bug：[strptime中的%Z无法匹配EST等](http://bugs.python.org/issue22377)

问题的原因是使用strptime()解析日期/时间字符串时，无法保留时区信息。解决方法是将返回的datetime对象的tzinfo属性替换为所需的时区。

代码示例：

import datetime
date_time_str = '2018-06-29 08:15:27.243860'
date_time_obj = datetime.datetime.strptime(date_time_str, '%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f').replace(tzinfo=datetime.timezone.utc)
date_time_obj.tzname()  # 输出结果为'UTC'

这种方法对于所有以UTC为基准的时间戳字符串有效。然而，并非所有的时间戳字符串都是以UTC为基准的，例如问题中的时间戳字符串。

对于许多时区，这种方法无法正确工作。例如，对于'Asia/Kolkata'时区，这样做将给出一个偏移量为'tzinfo=

你描述的情况是使用了一个错误的本地化pytz时区对象。在使用pytz时，必须进行本地化，而不是使用replace()方法。然而，在Python 3.9中，应该使用zoneinfo模块，它完全避免了这个问题。在那里，可以安全地使用replace()方法。

总结起来，要在解析日期/时间字符串时保留时区信息，可以使用strptime()方法解析字符串，然后使用replace()方法将时区信息替换为所需的时区。如果使用的是Python 3.9及以上版本，建议使用zoneinfo模块来避免出现时区问题。

如何在使用strptime()解析日期/时间字符串时保留时区？

在解析日期/时间字符串时，建议使用python-dateutil库。该库的解析器能够解析目前为止我所尝试的所有日期格式。

以下是一些示例：

from dateutil import parser
parser.parse("Tue Jun 22 07:46:22 EST 2010")
datetime.datetime(2010, 6, 22, 7, 46, 22, tzinfo=tzlocal())
parser.parse("Fri, 11 Nov 2011 03:18:09 -0400")
datetime.datetime(2011, 11, 11, 3, 18, 9, tzinfo=tzoffset(None, -14400))
parser.parse("Sun")
datetime.datetime(2011, 12, 18, 0, 0)
parser.parse("10-11-08")
datetime.datetime(2008, 10, 11, 0, 0)

可以看到，不需要处理strptime()的格式问题，只需要将日期传递给库，它就能正确解析。

然而，需要注意的是，尽管很多人倾向于使用python-dateutil库，但该库也存在一些限制。例如，当解析带有逗号的日期字符串时，会出现错误。需要将最后一个逗号替换为句号，然后再进行解析。

例如，`parser.parse("Thu, 25 Sep 2003 10:49:41.123 -0300")` 返回的结果是 `datetime.datetime(2003, 9, 25, 10, 49, 41, 123000, tzinfo=tzoffset(None, -10800))`。

此外，由于python-dateutil库可能无法表示模糊的本地时间，如果您的应用程序无法容忍大约1小时的错误，建议在处理Python中的时区时使用基于pytz的解决方案。

例如，`dateutil.parser.parse("10-27-2016 09:06 AM PDT")` 的返回结果是 `datetime.datetime(2016, 10, 27, 9, 6)`，无法确定时区。

总之，python-dateutil库虽然功能强大，但并非百分之百准确。因此，不能完全依赖它的自动解析能力。对于一些特殊的日期格式，还是需要使用strptime()方法。

此外，需要注意的是，使用python-dateutil库的解析器比strptime()方法的解析速度要慢得多。

最后，需要注意的是，在使用上述代码时，可能会遇到 `NameError: name 'tzlocal' is not defined` 的错误。