ADO.NET vs ADO.NET Entity Framework：原因和解决方法

在开发企业应用程序时，数据访问是一个关键的方面。在过去，我们使用ADO.NET来处理数据操作。然而，随着技术的发展，我们需要更高级的工具来处理数据访问和持久化。这就是ADO.NET Entity Framework出现的原因。

ADO.NET Entity Framework是对旧的ADO.NET的一种封装。它是纯Provider独立的ORM和EDL系统，提供了许多我们过去不得不手工创建或“复制和粘贴”的好处。它还具有完全的Provider独立性，即使你喜欢旧的ADO.NET机制或者像我这样的老古董，你也可以使用Entity Framework，使用EntityClient（就像使用SqlClient、MySqlClient一样），并利用Provider独立的Entity-Sql的强大功能。

我知道在ADO.NET中，你可以编写一个数据访问层，使用DataReaders等可以“独立”的组件，但你仍然需要编写特定于提供程序的查询语句。

另一方面，在企业应用程序中，你可能永远不想更改数据提供程序。但随着技术的发展，总会出现新的需求，你可能需要修改数据库架构。如果使用旧的ADO.NET框架，我们不得不重构大量的代码，这样做不容易维护，无论我们如何重用代码。性能也会受到影响，但是有了现有的缓存技术，我们可以克服这个问题。

正如我经常说的，“C很快，汇编更快...但我们使用C#/VB.NET/Java”。

ADO.NET Entity Framework的出现是为了解决旧的ADO.NET框架在数据访问和持久化方面的局限性。它提供了更高级的功能和更好的可维护性，同时保持了性能。无论你是喜欢旧的方式还是追求新技术，ADO.NET Entity Framework都是一个值得考虑和使用的工具。

ADO.NET vs ADO.NET Entity Framework的出现的原因是，ADO.NET的Datareader非常快速，但需要手动进行数据库到对象的映射，而ADO.NET Entity Framework则提供了这样的映射功能，使得开发人员在处理数据时更加高效。同时，ADO.NET的Datatables作为对象时比纯粹的对象在速度和内存占用上稍慢一些。

解决方法就是使用ADO.NET Entity Framework可以帮助开发人员更快地进行数据库到对象的映射，提高开发效率。而如果需要更高的性能，可以考虑使用ADO.NET的Datareader来处理数据。

对于速度方面，无论是Web应用还是桌面应用都没有显著的区别。ADO.NET Entity Framework可以看作是Datareader加上对象映射器，而ADO.NET的Datatables则是Datareader加上“对象”映射器。一般来说，ADO.NET的Datareader比Entity Framework快，而Entity Framework比ADO.NET的Datatables快。

此外，还有一个名为Dapper的解决方案，可以用来进一步提升数据处理的性能，但没有提供具体的细节。