Clustered Index
在这篇文章中，我们讨论了(Clustered Index)聚集索引的原因和解决方法。
首先，聚集索引可以使表的每个操作都更快。聚集索引是每个非聚集索引的索引页中添加的聚集键，以便在需要时能够查找数据行。因此，聚集索引应该是窄的（narrow），静态的（static，永不改变），唯一的（unique），如果可能的话应该是递增的（ever increasing）。INT IDENTITY非常符合这些标准，但GUID不符合。聚集索引必须是唯一的，否则SQL Server会自动添加一个4字节的唯一标识符（uniqueifier）。
接下来，我们讨论了非聚集索引。通常情况下，任何子表中引用另一个表的外键都应该被索引，这将加快JOIN和其他操作的速度。此外，任何带有WHERE子句的查询都是一个很好的候选对象，应该首先选择那些经常执行的查询。应该在出现在WHERE子句和ORDER BY语句中的列上创建索引。
然后，我们提到了如何通过测量系统并检查DMV（动态管理视图）来发现未使用或缺失的索引，并不断调整系统以提高性能。但需要注意的是，过多的索引会导致INSERT、UPDATE和DELETE操作的性能下降，因为这些操作需要更新所有涉及的索引。因此，在设计索引时需要做到谨慎平衡。不要过度索引数据库，应该放置少量良好的索引，并观察系统行为，然后再逐渐增加索引，观察整个系统性能的受影响程度。
聚集索引的选择和设计对于提高数据库性能至关重要。选择适当的聚集索引可以使表的每个操作都更快，但过多的索引可能会影响到INSERT、UPDATE和DELETE操作的性能。因此，在设计索引时应该谨慎平衡，并根据系统的实际情况进行调整和优化。
聚集索引（Clustered Index）是数据库中一种特殊的索引类型，它指定了数据在物理上的存储顺序。如果一个表没有定义聚集索引，数据将会以堆（heap）的方式进行存储。
然而，聚集索引在某些情况下可能会出现问题。下面我们来看一下聚集索引问题出现的原因以及解决方法。
问题原因：
聚集索引的问题通常出现在对表进行插入、更新或删除操作时。这是因为聚集索引会影响到数据的物理存储顺序，而这些操作可能会导致数据的重新排序，从而引发性能问题。
解决方法：
为了解决聚集索引问题，我们可以考虑以下两种方法：
1. 添加聚集索引：
每个表都应该添加一个聚集索引，以便明确指定数据的物理存储顺序。如果没有自然列可用作聚集索引，我们可以创建一个自增的整数列作为聚集索引。以下是一个示例代码：
CREATE TABLE [dbo].[demo](
[ID] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
[FirstName] [nchar](10) NULL,
[LastName] [nchar](10) NULL,
[Job] [nchar](10) NULL,
CONSTRAINT [PK_demo] PRIMARY KEY CLUSTERED
(
[ID] ASC
))
2. 考虑使用非聚集索引：
如果表中已经存在聚集索引，但仍然遇到性能问题，我们可以考虑使用非聚集索引。非聚集索引不会改变数据的物理存储顺序，而是创建一个独立的索引结构来提高查询性能。
聚集索引问题的原因是没有明确指定数据的物理存储顺序，解决方法包括添加聚集索引或使用非聚集索引来提高性能。通过合理地使用索引，我们可以优化数据库的查询和操作性能。