在Python中实现可观察集合的推荐方法是什么？

我想在Python中使用一些可观察的集合/序列，允许我监听变化事件，比如添加新项或更新项：

list = ObservableList(['a','b','c'])
list.addChangeListener(lambda new_value: print(new_value))
list.append('a') # => 应该触发附加的变化监听器
data_frame = ObservableDataFrame({'x': [1,2,3], 'y':[10,20,30]})
data_frame.addChangeListener(update_dependent_table_cells) # => 只允许更新依赖的单元格而不是整个表格

A.

我找到了一个提供可观察集合实现的项目，看起来很有前景：

https://github.com/dimsf/Python-observable-collections

它可以满足我的需求：

from observablelist import ObservableList
def listHandler(event):
    if event.action == 'itemsUpdated':
        print event.action + ', old items: ' + str(event.oldItems) + ' new items: ' + str(event.newItems) + ' at index: ' + str(event.index)
    elif event.action == 'itemsAdded' or event.action == 'itemsRemoved':
        print(event.action + ', items: ' + str(event.items) + ' at index: ' + str(event.index))
myList = ObservableList()
myList.attach(listHandler)
#进行一些突变操作，就像普通列表一样。
myList.append(10)
myList.insert(3, 0)

然而，最后一次更改是6年前的事情，我想知道是否有一些更现代或内置的Python替代方案？

B. 我还找到了RxPy：https://github.com/ReactiveX/RxPY

import rx
list = ["Alpha", "Beta", "Gamma"]
source = rx.from_(list)
source.subscribe(
   lambda value: print(value),
   on_error = lambda e: print("Error : {0}".format(e)),
   on_completed = lambda: print("Job Done!")
) 

是否有可能保持订阅开启，以便我在订阅后能够向列表中追加新值？虚拟代码：

source.subscribe(..., keep_open = True)
source.append("Delta")  # <= 不起作用；没有append方法
source.close()

换句话说：我能/应该将RxPy源作为可观察集合使用吗？

C. 在Python中有许多不同的方法来处理事件和实现观察者模式：

Event system in Python

Python Observer Pattern: Examples, Tips?

alternate ways to implement observer pattern in python

Using decorators to implement Observer Pattern in Python3

=> 在Python中实现可观察集合的推荐/Pythonic方法是什么？我应该使用（过时的？）A.还是B.的改编形式（似乎有不同的用途？）还是来自C.的其他策略？

=> 有计划以某种方式标准化这些可能性，并直接在Python中包含默认的可观察集合吗？

相关问题，特定于数据框：

How to make tables/spreadsheets (e.g. pandas DataFrame) observable, use triggers or change events?