SQL where term is equals or like (two tables) SQL where term is equals or like (两个表)
问题出现的原因是需要在两个表中进行条件筛选,要求一个是精确匹配(equals),另一个是模糊匹配(like)。
解决方法是使用SQL的UNION ALL操作符将两个查询结果合并起来,分别在两个查询中使用不同的条件筛选。
具体实现如下:
select * from table_a TA, table_b TB where TB.number = '1447' UNION ALL select * from table_a TA, table_b TB where TA.subject like '%1447%'
以上代码中,第一个查询使用条件TB.number = '1447'
来精确匹配表table_b中的number字段;第二个查询使用条件TA.subject like '%1447%'
来模糊匹配表table_a中的subject字段。最后使用UNION ALL操作符将两个查询结果合并起来。
通过这种方式,可以同时满足精确匹配和模糊匹配的需求。
在SQL中,当我们对两个表进行操作时,有时我们需要使用JOIN条件来限制结果的数量。如果没有使用JOIN条件,将会导致两个表进行交叉连接(cross product),从而产生大量的结果,使得查询变得非常耗时和低效。
要解决这个问题,我们可以使用WHERE子句来添加JOIN条件,以限制结果的数量。在WHERE子句中,我们可以使用等号(=)或者LIKE运算符来进行条件判断。
例如,假设我们有两个表table1和table2,我们希望根据某个字段的值来连接这两个表,并只返回符合条件的结果。我们可以使用以下SQL查询语句来实现:
SELECT * FROM table1 JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name WHERE table1.column_name = 'some_value';
上述查询语句中,我们使用了JOIN关键字来连接两个表,并使用ON子句指定了连接的条件。然后,在WHERE子句中,我们使用等号来判断表table1中某个字段的值是否等于某个特定值'some_value',从而限制结果的数量。
通过添加JOIN条件和使用WHERE子句,我们可以更有效地查询两个表之间的数据,避免产生不必要的结果,提高查询的性能和效率。
更多关于SQL JOIN的内容可以参考http://www.w3schools.com/sql/sql_join.asp。