使用.net库自动化任务的最佳技术是什么?

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使用.net库自动化任务的最佳技术是什么?

想象一下,您需要开发和计划一个应用程序/脚本来执行以下操作:

  • 引用一个或多个.NET程序集
  • 查询API,获取一些对象
  • 对于每个对象,在API中调用另一个方法

您会使用什么工具?

过去,我创建了一些小型的控制台应用程序来实现上述功能,但感觉有些笨拙和过度复杂。

我想PowerShell或IronPython可能更适合。

有什么推荐吗?

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问题的原因:提问者想要了解使用.net库自动化任务时最佳的技术选择。

解决方法:根据提供的信息,可以考虑使用PowerShell或Python来自动化任务。PowerShell在处理各种任务时非常方便,它可以自动完成隐式类型转换,并将一个程序的输出作为另一个程序的输入。而Python在编写大量原始代码时较为适用,可以依赖库和组件来完成各种任务。

根据以上信息,我们可以总结出如下的文章:

自动化任务是提高工作效率的关键。在选择合适的技术进行自动化时,我们需要考虑到任务的复杂性和所依赖的库和组件。

PowerShell是一种优秀的选择,它在后台完成了很多工作,使得各个组件可以轻松地配合使用。它可以自动进行类型转换,将一个程序的输出作为另一个程序的输入。此外,由于PowerShell传递的是对象,我们不需要编写文本处理代码来拼凑组件。

然而,当我们需要编写大量原始代码而不是依赖于库和组件时,Python是一个更好的选择。Python可以灵活地编写各种任务处理代码,并且具有丰富的库和组件来完成各种任务。

选择最佳的技术来自动化任务需要考虑任务的复杂性以及所依赖的库和组件。根据个人的偏好和具体情况,可以选择使用PowerShell或Python来完成自动化任务。

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问题的出现的原因是应用程序驱动程序经常会出现问题,因为应用程序会不断改变其外部界面,这会对驱动程序造成破坏。因此,您需要不断更新驱动程序的部分。我发现非编译动态语言非常适合这个任务,因为您可以快速进行更新并启动一个任务。

Powershell是一个非常好的技术。它非常灵活,而且非常容易上手。它是一个编译和动态代码的混合体。因此,驱动程序中更复杂的算法部分可以使用任何编译语言,而更脆弱和频繁更新的部分可以使用脚本。它们可以无缝集成。

我是一个热衷于使用Powershell的用户,对IronPython没有太多的经验(因此我选择了Powershell)。然而,IronPython也可能具有这些特性,所以如果您更熟悉那种语言,就应该选择这种方法。

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文章标题:使用.Net库自动化任务的最佳技术是什么?

在软件开发中,自动化任务是一个常见的需求。使用合适的技术可以帮助我们更高效地完成这些任务。那么在使用.Net库进行自动化任务时,我们应该选择哪种技术呢?

PowerShell是一个非常适合自动化任务的技术。以下是一些有用的资源,可以帮助你入门:

PowerShell速查表:[PowerShell cheat sheet](http://blogs.msdn.com/powershell/attachment/1525634.ashx)

创建PowerShell自定义对象数组:[Creating an array of PowerShell custom objects](http://get-powershell.com/2008/03/04/creating-an-array-of-powershell-custom-objects/)

如何开始使用PowerShell:[How to get started with PowerShell](https://stackoverflow.com/questions/33559)

通过使用PowerShell,我们可以利用其强大的功能和.Net库的优势来自动化任务。下面是一个使用PowerShell的示例代码:

# 这是一个PowerShell的示例代码

# 使用.Net库来自动化任务

# 导入所需的.Net库

Add-Type -Path "C:\Path\To\Your\Library.dll"

# 创建一个对象实例

$obj = New-Object YourLibrary.Object

# 调用对象的方法来执行任务

$obj.DoTask()

通过使用PowerShell,我们可以轻松地利用.Net库进行自动化任务。希望以上资源和示例代码能帮助你完成这个任务!

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