问题的出现原因是列表中存在重复的元素，需要将重复的元素移除。

解决方法一：使用collections.OrderedDict来获取唯一且有序的元素列表。

list_1 = [1,3,2,2,3,4,5,1]
from collections import OrderedDict
list(OrderedDict((x, None) for x in list_1))

输出结果为：[1, 3, 2, 4, 5]

解决方法二：使用列表推导式结合一个额外的已经出现的元素集合(set)。但是，具有副作用的列表推导式不被认为是最佳风格。

list_1 = [1,3,2,2,3,4,5,1]
seen = set()
[x for x in list_1 if not (x in seen or seen.add(x))]

输出结果为：[1, 3, 2, 4, 5]

条件`not (x in seen or seen.add(x))`的工作原理是：如果`x in seen`，那么`or`为真，因此`not`为假；但如果`x not in seen`，那么`or`的第一部分为假，因此执行第二部分并返回`None`，然后通过`not`转换为`True`。

感谢非常友善的解释。

出现的原因：需要在列表中删除重复的元素。

解决方法：使用一个集合（set）来记录已经出现过的元素，然后逐个遍历列表中的元素，如果元素不在集合中，则将其添加到集合中，并将其添加到新的列表中。通过这种方式可以实现去除重复元素的目的。

示例代码如下：

seen = set()
result = []
for i in the_list:
  if i not in seen:
    seen.add(i)
    result.append(i)

这里使用了一个集合（set）来实现快速查找，但是从`result.append`方法调用的时间复杂度来看，仍然不确定。

另一种方法是使用列表推导式，但是这种方法混合了函数式和命令式的代码，不太理想：

seen = set()
def process(e):
  seen.add(e)
  return e
[process(element) for element in the_list if element not in seen]

但是这种方法依赖于映射中的副作用，所以不太理想。

在处理列表时，有时候可能会遇到重复的元素。这可能会导致一些问题，例如计算结果的准确性或者数据的冗余。因此，需要找到一种方法来去除列表中的重复元素。

一种解决方法是使用列表推导和过滤器。首先，我们需要初始化一个空列表，用于存储去重后的元素。然后，我们可以使用列表推导的方式遍历原列表，并将不在新列表中的元素添加进去。这样，就可以得到一个没有重复元素的新列表。

以下是具体的代码实现：

在这个代码中，变量list_u是用来存储去重后的元素的空列表。通过列表推导的方式，我们遍历原列表list_1，并对每个元素进行判断。如果该元素不在新列表list_u中，就将其添加进去。这样，最终得到的list_u就是一个没有重复元素的列表。

通过使用这种方法，我们可以有效地去除列表中的重复元素，以保证数据的准确性和简洁性。