xls to csv converter
xls to csv converter
我正在使用Python中的win32.client将我的.xlsx和.xls文件转换为.csv文件。当我执行这段代码时，它会报错。我的代码如下：
def convertXLS2CSV(aFile):
'''将一个MS Excel文件转换为同名的csv文件，并保存在相同的目录中'''
print "------ 开始将XLS转换为CSV ------"
try:
import win32com.client, os
from win32com.client import constants as c
excel = win32com.client.Dispatch('Excel.Application')
fileDir, fileName = os.path.split(aFile)
nameOnly = os.path.splitext(fileName)
newName = nameOnly[0] + ".csv"
outCSV = os.path.join(fileDir, newName)
workbook = excel.Workbooks.Open(aFile)
workbook.SaveAs(outCSV, c.xlCSVMSDOS) # 24代表xlCSVMSDOS
workbook.Close(False)
excel.Quit()
del excel
print "...已成功将" + nameOnly + "转换为CSV"
except:
print ">>>>>>> 转换" + aFile + "为CSV失败！"
convertXLS2CSV("G:\\hello.xlsx")
我无法找到这段代码中的错误。请帮忙看看。
在上述内容中，出现了一个名为(xls to csv converter)的问题。这个问题的出现原因是需要将Excel工作簿中的所有电子表格转换为CSV文件。解决这个问题的方法是使用Python编写代码来实现转换。
在Python 2中，可以使用xlrd和csv库来实现这个功能。首先，使用xlrd库打开Excel文件，并获取所有电子表格的名称。然后，遍历每个电子表格，并使用csv库创建一个与电子表格同名的CSV文件。在写入CSV文件之前，需要将每一行的值转换为UTF-8编码。最后，通过命令行参数传递Excel文件的路径，调用csv_from_excel函数实现转换。
在Python 3中，同样可以使用xlrd和csv库来实现这个功能。与Python 2的代码相比，Python 3的代码做了一些改进。首先，打开CSV文件时需要指定编码为utf-8。其次，在写入CSV文件之前，不再需要将每一行的值转换为UTF-8编码。最后，通过命令行参数传递Excel文件的路径，调用csv_from_excel函数实现转换。
在上述内容中，还提到了一些注释和建议。首先，提到了一些电子表格可能为空的情况，建议在转换之前先判断worksheet.nrows是否大于0。其次，建议使用上下文管理器来处理CSV文件。最后，提供了一个跳过空电子表格的方法，即在遍历电子表格之前检查worksheet.nrows是否为0。
最后，还出现了一个错误信息，提示UnicodeEncodeError。解决这个问题的方法是在打开CSV文件时，使用格式化字符串u'{}.csv'来保证文件名的编码为Unicode。
问题：将xls文件转换为csv文件时出现的原因是什么？如何解决这个问题？
在将xls文件转换为csv文件时，可能会出现Unicode编码错误，特别是当xls文件中包含其他语言的文本时。此外，还可能遇到转换速度过慢的问题，以及如何处理Excel单元格内容中可能存在的换行字符。
解决方法：
1. 使用pandas库进行转换。pandas库的语法清晰，且其中的计算密集部分是用Cython或C扩展编写的，以加快处理速度。只需使用顶级函数read_excel和DataFrame类的to_csv方法即可完成转换。代码如下：
import pandas as pd
data_xls = pd.read_excel('your_workbook.xls', 'Sheet1', index_col=None)
data_xls.to_csv('your_csv.csv', encoding='utf-8')
在这段代码中，通过设置encoding='utf-8'来解决Unicode编码错误的问题。
2. 使用xlsx2csv工具。相比pandas库，xlsx2csv工具的转换速度更快。具体使用方法可以参考相关文档或官方说明。
3. 处理Excel单元格内容中的换行字符。可以使用pandas库中的str.replace方法或正则表达式来替换换行字符。具体处理方式可以根据需求进行调整。
我们可以通过使用pandas库或xlsx2csv工具来解决将xls文件转换为csv文件时可能遇到的问题。同时，还可以使用相关方法来处理Unicode编码错误和Excel单元格内容中的换行字符。
xls to csv converter是一个用于将Excel文件转换为CSV文件的工具。然而，该工具在不同版本中存在一些问题和限制。
问题的原因是：
1. 版本兼容性：在0.8.0版本之后，xlrd库可以读取XLS和XLSX文件，但在2.0.0版本之后，仅支持XLS文件。
2. 文件读取错误：代码中的一行应该是wr.writerow(sh.row_values(rownum))，而不是wr.writerow(sh.row_values(rownum))。
3. 日期时间转换：不清楚该工具是否支持从Excel日期时间格式转换为普通日期时间格式。
4. 文件关闭操作：最佳实践是在for循环中使用try..finally，以确保无论访问期间是否抛出错误，都能关闭文件。
5. Sheet名称未知：如果不知道Sheet的名称，则可以使用wb.sheet_by_index(0)来获取第一个Sheet，而不管其名称是什么。
解决方法如下：
1. 使用xlrd库打开Excel文件，并获取Sheet对象。
2. 创建一个CSV文件，并使用csv.writer将数据写入CSV文件。
3. 使用try..finally将文件关闭操作包裹起来，以确保文件始终能够被关闭。
4. 对于日期时间转换，需要进一步验证该工具是否支持。
5. 如果需要处理不同版本的Excel文件，可以根据xlrd库的版本来确定文件格式。
6. 注意，该工具不能保留Excel数字的格式。某些数字将以十进制形式写入CSV文件，某些公式也将以十进制形式写入。同时，文本格式的数字值的前导零将被删除。
7. 如果使用Python 3，需要将打开CSV文件的模式从'wb'更改为'w'，以避免TypeError错误。
总之，xls to csv converter是一个方便的工具，但在使用过程中需要注意版本兼容性、文件读取错误、日期时间转换以及文件关闭操作等问题。