如何获取java.sql.ResultSet的大小？
如何获取java.sql.ResultSet的大小？
问题出现的原因是：如果你有一个类型为ResultSet.TYPE_FORWARD_ONLY的ResultSet，你希望保持这种状态（而不是切换到ResultSet.TYPE_SCROLL_INSENSITIVE或ResultSet.TYPE_SCROLL_INSENSITIVE以便能够使用.last()方法）。
解决方法是：使用一个非常好的、高效的方法，添加一个位于顶部的虚假行，其中包含行数。
例如，假设你的查询如下：
select MYBOOL,MYINT,MYCHAR,MYSMALLINT,MYVARCHAR from MYTABLE where ...blahblah...
你的输出如下：
true 65537 "Hey" -32768 "The quick brown fox" false 123456 "Sup" 300 "The lazy dog" false -123123 "Yo" 0 "Go ahead and jump" false 3 "EVH" 456 "Might as well jump" ... [1000 total rows]
只需将代码重构为以下内容：
Statement s = myConnection.createStatement(ResultSet.TYPE_FORWARD_ONLY, ResultSet.CONCUR_READ_ONLY);
String from_where = "FROM myTable WHERE ...blahblah... ";
//h4x
ResultSet rs = s.executeQuery("select count(*) as RECORDCOUNT,"
+ "cast(null as boolean) as MYBOOL,"
+ "cast(null as int) as MYINT,"
+ "cast(null as char(1)) as MYCHAR,"
+ "cast(null as smallint) as MYSMALLINT,"
+ "cast(null as varchar(1)) as MYVARCHAR "
+ from_where
+ "UNION ALL "
+ "select cast(null as int) as RECORDCOUNT,"
+ "MYBOOL,MYINT,MYCHAR,MYSMALLINT,MYVARCHAR "
+ from_where);
现在，查询输出将变为：
1000 null null null null null null true 65537 "Hey" -32768 "The quick brown fox" null false 123456 "Sup" 300 "The lazy dog" null false -123123 "Yo" 0 "Go ahead and jump" null false 3 "EVH" 456 "Might as well jump" ... [1001 total rows]
因此，你只需执行以下操作：
if(rs.next())
System.out.println("Recordcount: "+rs.getInt("RECORDCOUNT"));
while(rs.next())
//do your stuff
这种方法非常有趣，但是如何动态/通用地生成第一个select语句：cast(null as boolean) as MYBOOL，等等？为此，你需要"select"语句字段和数据类型的元数据，如boolean、char、int等...)，这可能需要额外的数据库访问，这样会抵消所有的好处。
当你可以访问所有字段细节并且速度是你的主要关注点时（因此需要使用快速的ResultSet.TYPE_FORWARD_ONLY），这种方法非常有用。
问题的出现原因是在处理ResultSet时可能会出现漏掉第一条记录的情况。解决方法是在判断ResultSet是否有数据后，使用rs.beforeFirst()将游标移动到第一条记录之前，以确保第一条记录不被漏掉。
以下是整理后的
在Java中，我们经常需要处理数据库查询结果集ResultSet的大小。然而，获取ResultSet的大小并不是一件简单的事情。下面是一个解决该问题的示例代码：
ResultSet rs = ps.executeQuery();
int rowcount = 0;
if (rs.last()) {
rowcount = rs.getRow();
rs.beforeFirst(); // not rs.first() because the rs.next() below will move on, missing the first element
}
while (rs.next()) {
// do your standard per row stuff
}
在上述代码中，我们首先执行查询操作并获取ResultSet对象rs。然后，我们定义一个变量rowcount来保存ResultSet的大小。在if(rs.last())代码块中，我们使用rs.last()方法将游标移动到结果集的最后一行，并使用rs.getRow()方法获取当前行的索引，即ResultSet的大小。接着，我们使用rs.beforeFirst()方法将游标移动到第一条记录之前，以确保第一条记录不被漏掉。最后，我们使用while(rs.next())循环来遍历ResultSet中的每一条记录进行处理。
然而，有一些读者指出了上述代码中的一些问题。他们认为在if(rs.last())代码块中，应该使用rs.beforeFirst()方法而不是rs.first()方法，以免漏掉第一条记录。此外，还有读者指出在if代码块之外也要将游标移动到第一条记录之前。
然而，根据ResultSet的官方文档，getRow()方法只适用于TYPE_FORWARD_ONLY类型的ResultSet，而beforeFirst()方法对此类型的ResultSet会抛出错误。因此，上述解决方法并不适用于所有情况。
实际上，只有在创建Statement对象时使用了scroll insensitive选项时，上述解决方法才有效。具体代码如下：
ps = conn.createStatement(ResultSet.TYPE_SCROLL_INSENSITIVE, ResultSet.CONCUR_READ_ONLY);
通过使用scroll insensitive选项创建Statement对象，我们就可以正确地使用rs.last()和rs.beforeFirst()方法来获取ResultSet的大小，并且不会出现漏掉第一条记录的问题。
总结起来，要想获取Java中ResultSet的大小，我们可以使用上述代码片段，但需要确保在创建Statement对象时使用了scroll insensitive选项。这样，我们就可以避免漏掉第一条记录，并正确地获取ResultSet的大小。
如何获取java.sql.ResultSet的大小？
要获取java.sql.ResultSet的大小，有两种常见的方法：
1. 执行SELECT COUNT(*) FROM ...查询语句。
2. 使用ResultSet.last()和ResultSet.getRow()方法。
以上两种方法都不需要遍历整个数据集。
第一种方法中，SELECT COUNT(*)查询语句会返回结果集的大小。
第二种方法中，我们首先将游标移动到最后一行，然后使用getRow()方法获取行号。
然而，需要注意的是，ResultSet#last()方法并不适用于所有类型的ResultSet对象，你需要确保使用的是ResultSet.TYPE_SCROLL_INSENSITIVE或ResultSet.TYPE_SCROLL_SENSITIVE类型的结果集。
如果结果集是从存储过程调用返回的，你可以在存储过程内部执行SELECT COUNT(*)语句，或者存储过程返回一个临时视图，然后调用者可以对该视图执行SELECT COUNT(*)。
如果你不能更改存储过程，因为它来自其他地方，那么可能无法高效地计算结果集的大小。但是，如果必须手动计算行数，建议在服务器端执行计数操作（比如使用临时存储过程）。
关于为什么获取结果集的大小这么困难，为什么API中没有提供ResultSet#size()方法，某些情况下了以下原因：
获取结果集的大小需要在整个结果集实例化之后才能得知，这样做效率低下，因为实例化所有行需要消耗内存、I/O和处理时间。当读取前向只读结果集（有时也包括可滚动结果集）时，数据库只在需要时读取行（可能会预读一些）。因此，客户端可能在处理某些行时，数据库正在读取更多行，这样可以提高效率并减少内存使用。
另外，有人问道select count(*) from table是一个O(n)操作吗？使用ResultSet::last()方法是否也是一个O(n)操作？答案是，对于某些数据库，比如MS SQL Server，默认情况下使用前向只读游标的ResultSet::last()方法是O(n)的。如果要实现O(1)的last()操作，则需要使用可滚动和静态游标。但是这些游标类型要求服务器将整个键集存储在内存中。服务器不能事先知道你将抛弃结果只使用行数，因此必须建立查询计划，假设你将使用所有数据。
因此，如果你在之后还需要使用数据，间接地建议使用ResultSet.last()方法是最佳解决方案。实际上，我对内嵌的Derby和H2数据库进行的速度测试显示，即使在之后还要使用数据，只需在数据库中先执行SELECT COUNT(*)，然后以ResultSet.TYPE_FORWARD_ONLY的模式获取结果也更快。