闭包非常有用。学习它们，使用它们，热爱它们。Python的lambda关键字是不必要的，偶尔有用。如果你发现自己用它做任何稍微复杂的事情，就放下它，定义一个真正的函数。

对于那些对闭包的定义感到困惑的人，这里有一个通俗的解释：闭包是指在函数被调用之前，但在运行时定义函数的某些变量。以Python的一个例子来说：a = int(input("输入一个数字：\n> ")); add=(lambda x: a+x); b = int(input("输入另一个数字：\n> ")); print("这两个数字的和是", add(b)) - 在这种情况下，f将是对a的闭包。它捕获了a，并返回它的操作数加上那个a：即使在一个a不同或未定义的作用域中使用它（例如，如果你从这个注释中import f）！

从上面的内容中可以看出，闭包和lambda函数都是一种在运行时定义函数变量的方式。闭包可以捕获函数定义时的环境变量，并在函数调用时使用，而lambda函数是一种简洁的方式定义匿名函数。闭包和lambda函数在编程中的使用非常有用，可以帮助我们简化代码和提高代码的可读性。

闭包的使用可以让我们在函数定义时，将一些变量绑定到函数中，并在函数调用时使用这些变量。这样可以避免全局变量的使用，提高代码的封装性和可维护性。闭包还可以用来实现一些高级的功能，比如装饰器和回调函数等。

而lambda函数则是一种简洁的定义匿名函数的方式。它可以让我们在不定义一个完整的函数的情况下，直接使用一些简单的表达式来创建函数。lambda函数通常用于一些简单的函数操作，比如对列表进行排序、过滤和映射等。

然而，尽管闭包和lambda函数都有它们的用处，但在实际编程中并不总是必需的。闭包可以在某些特定情况下帮助我们解决问题，但如果使用不当，可能会导致代码可读性差和难以调试。而lambda函数则更适合用于一些简单的函数操作，对于复杂的逻辑，我们应该尽量使用命名函数来提高代码的可读性和可维护性。

闭包和lambda函数都是在运行时定义函数变量的一种方式，它们在编程中非常有用。但我们应该根据具体情况选择合适的方式来定义函数，以提高代码的可读性和可维护性。

lambda（匿名函数）非常有用，它是一种定义函数的简洁方式。和普通函数相比，lambda函数的语法更加简洁，可读性更高。lambda函数可以用于定义简单的函数，例如对一个变量进行加一操作。在其他一些编程语言中，比如R语言，也有类似的定义函数的方式。

Raymond Hettinger在他的演讲中表示，lambda函数的命名可能会引起一些困惑，如果将它命名为"make function"而不是"lambda"的话，可能会更加清晰明了。

需要注意的是，lambda函数在Python中并不是真正的函数，它们不能包含语句，而只能包含一个表达式。lambda函数和def语句都可以生成function对象，只是lambda函数的语法限制了它能生成的实例的类型。lambda函数的内容必须是一个表达式，这比完整的语言表达能力要弱一些。

虽然不能用lambda函数定义所有的函数，但这并不意味着lambda函数的结果不是一个函数。举个例子，lambda函数"f = lambda x: x + 1"和"def f(x): return(x+1)"是等价的，只是lambda函数可以在调用它的同一行内定义。

lambda函数是一种简洁而有用的函数定义方式，尽管它有一些语法限制，但在一些简单的情况下使用lambda函数可以使代码更加简洁和可读。

lambda函数在Python中非常有用。它们可以用于函数编程的风格，其中可以将函数作为参数传递给其他函数来完成某些操作。

lambda函数的一个常见用法是与filter函数结合使用，从原始列表中选择满足特定条件的元素。例如，可以使用lambda函数从列表[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]中选择能够被3整除的元素，代码如下：

mult3 = filter(lambda x: x % 3 == 0, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

这样可以将mult3设置为[3, 6, 9]，即原始列表中能够被3整除的元素。与使用定义函数的方式相比，lambda函数更简洁、易懂。

除了用于filter函数，lambda函数还可以与其他函数结合使用，实现更复杂的功能。例如，可以通过lambda函数返回一个函数，用于创建函数的包装器，比如Python中的装饰器。

另外，lambda函数还可以与reduce函数一起使用，将可迭代序列的元素进行组合。通过lambda函数，可以将[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]中的元素按照指定格式进行组合，代码如下：

reduce(lambda a, b: '{}, {}'.format(a, b), [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

lambda函数还可以用于排序，按照指定的键对元素进行排序。例如，可以使用lambda函数按照元素与5的绝对值之差进行排序，代码如下：

sorted([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], key=lambda x: abs(5-x))

lambda函数在我日常工作中经常使用。虽然最开始对它们不太熟悉，但后来我逐渐理解了它们在语言中的重要性和价值。

对于reduce函数的例子，也可以使用`','.join(str(x) for x in [1,2,3,4,5,6,7,8,9])`来实现相同的功能。需要注意的是，在Python3中运行代码时，需要在filter的结果上调用list才能看到实际的值，并且需要从functools库中导入reduce函数。

关于上述对“函数式编程”的定义是否准确的问题，这只是对函数式编程所允许的操作的一种描述，并不是严格的定义。

lambda函数的关键点是它们可以是匿名的（正如所有例子中所示）。如果将lambda函数赋值给任何变量，那么就使用错误了，应该使用def来定义函数。

，lambda函数在Python中非常有用，可以简洁地实现一些功能，尤其在函数式编程的场景下。