问题出现的原因是用户想要在新的计算机/操作系统中复制整个Python环境，以便重新安装所有的site包。

解决方法是使用virtualenv-clone包，该包允许用户克隆一个非可移植的virtualenv。用户可以按照以下步骤操作：

1. 确保已激活virtualenv环境。

2. 安装virtualenv-clone包。

3. 使用命令"virtualenv-clone source/ target/"将源virtualenv克隆到目标位置。

4. 可以使用"python -m clonevirtualenv source/ target/"的语法来克隆virtualenv。

这样做的好处是可以复制安装的opencv库，而不需要重新从源代码安装。

问题的出现原因：在复制虚拟环境时，由于每个虚拟环境都有硬编码的路径信息，复制代码可能无法更新特定文件，因此不建议复制虚拟环境。

解决方法：可以尝试通过指定虚拟环境的路径来复制，而不是使用名称复制。

如何复制virtualenv

有时候我们需要复制一个已存在的virtualenv到另一个环境中，以便在新环境中使用相同的Python包。下面是一种简单的方法。

首先，我们可以使用pip生成一个requirements文件。这个文件包含了所有我们想要安装的Python包以及它们的版本信息。

在原始的virtualenv环境中运行以下命令生成requirements文件：

pip freeze > requirements.txt

这将为我们生成一个requirements.txt文件。我们可以用文本编辑器打开这个文件，可以看到类似以下的内容：

Django==1.3
Fabric==1.0.1
...

然后，我们可以编辑这个文件中的某一行，比如把Django==x.x修改为Django==1.3，这样我们在新的virtualenv中安装Django时就会安装1.3版本。

最后，激活我们的新的virtualenv，并运行以下命令：

pip install -r requirements.txt

这将自动下载并安装requirements.txt文件中列出的所有Python模块，包括我们指定的版本。

总结起来，我们可以通过生成requirements文件并在新的virtualenv中使用该文件来复制已有的virtualenv。这样可以确保在新环境中使用相同的Python包和版本。

其他的一些评论中也提到了一些解决方法，比如使用virtualenv-clone工具或者直接复制virtualenv文件夹等。但是根据经验，使用requirements文件的方法更加通用和简便。

需要注意的是，如果某些包不在PyPI上可用，那么上述方法可能不适用。另外，在使用PyTorch时，还需要删除requirements文件中关于PyTorch的声明以及它的扩展包，然后使用官方提供的命令进行安装。

最后，如果我们希望在另一台机器上复制virtualenv，直接复制文件夹可能不起作用，因为可能存在依赖项等问题。因此，最好还是使用上述方法来复制virtualenv。

希望以上内容对你有所帮助！