Python Pandas：获取DataFrame中某列不为空的行

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Python Pandas：获取DataFrame中某列不为空的行

我正在过滤我的DataFrame，删除那些特定列的单元格值为None的行。

df = df[df['my_col'].isnull() == False]

这样做很好，但是PyCharm告诉我：

PEP8：比较到False应该是 'if cond is False:' 或者 'if not cond:'

但是我想知道我应该如何将其应用到我的用例中？使用 'not ...' 或者 ' is False' 不起作用。我当前的解决方案是：

df = df[df['my_col'].notnull()]

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Python Pandas: 获取DataFrame中某一列不为空的行

在Python中，有一些短路逻辑运算符，如`not`、`and`和`or`。这些运算符在Python中具有非常特定的含义，无法被覆盖重写。其中，`not`必须返回一个布尔值，而`a and/or b`总是返回`a`或`b`，否则会抛出错误。

然而，Python还具有可重载的布尔运算符，如`~`（not）、`&`（and）、`|`（or）和`^`（xor）。你可能会认出它们是整数的按位运算符，但Numpy（因此也包括Pandas）使用它们来进行数组/系列的布尔运算。

举个例子：

b = np.array([True, False, True]) & np.array([True, False, False])
# b --> [True False False]
b = ~b 
# b --> [False True True]

因此，你想要的是：

df = df[~df['my_col'].isnull()]

我同意PEP8的观点，不要使用`== False`。

感谢解释和另一个示例。

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