Reverting to Factor Codes R

Question

27 浏览2023年5月20日

匿名的 2023年5月20日

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假设我有一个看起来像这样的数据框:

df.test <- data.frame(1:26, 1:26)
colnames(df.test) <- c("a","b")

然后我应用一个因子:

df.test$a <- factor(df.test$a, levels=c(1:26), labels=letters)

现在，我想把它转换回整数代码:

as.numeric(df.test[1])## 回复一个错误代码。

但是这样可以工作:

as.numeric(df.test$a)

为什么会这样呢?

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3 答案

匿名的 · Answer 1 · 2023-08-13T10:42:32+00:00

问题的原因是当使用列名访问数据框中的列时，会得到一个因子向量，可以将其转换为数值。然而，数据框是一个列的列表，当在列表上使用单个数字和单个括号操作符时，会得到一个长度为一的列表。对于数据框也是如此，因此df.test[1]会将第一列作为新的数据框返回，而不能通过as.numeric()进行强制转换。我之前不知道这一点！

解决方法是使用双括号操作符df.test[[1]]来访问列，这样可以直接得到因子向量，而不是返回一个新的数据框。

这个问题似乎与你去年7月30日的问题类似。我理解你的感受-对我来说，即使使用R两年后，其中一些东西也只是开始明白... 🙂

文章如下：

访问列名获取的是一个因子向量，可以转换为数值类型。然而，数据框是一个列的列表。当使用单个数字和单个括号操作符在列表上操作时，会得到一个长度为一的列表。对于数据框也是如此，因此df.test[1]会将第一列作为新的数据框返回，而不能通过as.numeric()进行强制转换。之前并不知道这一点！

解决方法是使用双括号操作符df.test[[1]]来访问列，这样可以直接得到因子向量，而不是返回一个新的数据框。

这个问题似乎与去年7月30日的问题类似。我理解你的感受-对我来说，即使使用R两年后，其中一些东西也只是开始明白... 🙂

匿名的 · Answer 2 · 2023-07-14T21:02:55+00:00

在这个例子中，使用as.numeric函数将因子转换为数值是可以正常工作的。但这并不是一个通用的解决方法，需要注意。请参考Joshua Ulrich的评论。

原因：将因子转换为数值时，使用as.numeric函数只能在特定情况下正常工作，但不能保证在所有情况下都有效。

解决方法：根据Joshua Ulrich的评论，可以使用以下方法将因子转换为数值，以确保结果正确。

as.numeric(as.character(df.test$a))

匿名的 · Answer 3 · 2023-06-02T10:35:20+00:00

问题出现的原因是在使用as.numeric()函数时，没有正确地将因子变量转换为数值变量。在代码中，使用了df.test[,1]来表示第一列的因子变量，但是这会返回一个因子变量的向量，而不是数值向量。正确的方法是使用df.test[[1]]来表示第一列的因子变量，这样就可以正确地将因子变量转换为数值向量。解决方法之一是在as.numeric()函数中使用df.test[[1]]来转换因子变量。另一种方法是在创建数据框时，在设置列名之后，使用df.test$a <- factor(df.test$a, levels=c(1:26), labels=letters)来将列"a"转换为因子变量。接下来，可以使用as.numeric(df.test[[1]])函数来将因子变量转换为数值向量。这样就可以得到正确的结果。