在Python中模拟按值传递行为

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在Python中模拟按值传递行为

我想在Python中模拟按值传递的行为。换句话说，我希望确保我编写的函数不修改用户提供的数据。

一种可能的方法是使用深拷贝：

from copy import deepcopy
def f(data):
    data = deepcopy(data)
    #做一些事情

是否有更高效或更符合Python风格的方法来实现这个目标，尽量少做关于传递对象的假设（比如.clone()方法）。

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我知道从技术上讲Python中的一切都是按值传递的。我感兴趣的是模拟这种行为，即确保我不会对传递给函数的数据进行更改。我想最通用的方法是使用对象自身的克隆机制或深拷贝来克隆对象。

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在Python中，函数参数在传递时通常是按引用传递的，这意味着传递给函数的参数实际上是指向原始对象的指针。这种行为有时可能会导致问题，尤其是在希望函数内部修改参数值而不影响原始对象时。为了解决这个问题，可以使用装饰器来模拟按值传递的行为。

下面是一个示例装饰器的代码：

def passbyval(func):
    def new(*args):
        cargs = [deepcopy(arg) for arg in args]
        return func(*cargs)
    return new
def myfunc(a):
    print a
myfunc(20)

这个装饰器将传递给函数的参数进行深拷贝，然后将拷贝后的参数传递给原始函数。这样做可以确保函数内部对参数的修改不会影响原始对象。

需要注意的是，装饰器目前只处理了普通参数，对于关键字参数和类方法（缺少self参数）还没有进行处理。但是可以通过进一步修改装饰器来解决这些问题。

另外，装饰器还可以接受一个函数作为参数，用于指定拷贝策略。这样一来，用户可以根据自己的需求决定如何进行拷贝。在这种情况下，最好将装饰器实现为一个类，并重写`__call__`方法。

装饰器是一种非常优雅的解决这个问题的方法。如果需要处理关键字参数，只需要给新的方法添加`**kwargs`参数并进行拷贝即可。

以上就是模拟Python中按值传递行为的问题的原因以及解决方法的整理。

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在Python中，只有一些内置类型（如list）可以作为引用来使用。

因此，对于我来说，在这个例子中，对于列表来说，实现按值传递的Pythonic方式是：

list1 = [0,1,2,3,4]
list2 = list1[:]

list1[:]创建了一个列表list1的新实例，并且可以将其赋值给一个新变量。

也许你可以编写一个函数，接收一个参数，然后检查其类型，并根据结果执行内置操作，从而返回传递的参数的新实例。

正如我之前所说，只有很少的内置类型（如列表）的行为类似于引用。

无论如何...希望对你有所帮助。

Python中的一切都是通过值传递和赋值的。Python中的所有值都是引用。没有任何类型的工作方式与其他类型不同。

你的方法天真地实现了我想要的效果。谢谢。

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在Python中没有一种Pythonic的方法来实现这一点。Python提供了很少的机制来强制执行诸如私有或只读数据之类的事物。Pythonic的哲学是“我们都是成年人”：在这种情况下，这意味着“函数不应该改变数据”是规范的一部分，但在代码中没有强制执行。

如果你想复制数据，你可以使用copy.deepcopy方法，但是它效率低下，并且还有一些注意事项，比如：

因为深拷贝会复制所有内容，它可能会复制太多内容，例如应该在副本之间共享的管理数据结构。

此模块不会复制模块、方法、堆栈跟踪、堆栈帧、文件、套接字、窗口、数组或任何类似的类型。

因此，我只建议在你知道你正在处理内置Python类型或自己的对象（可以通过定义__copy__ / __deepcopy__特殊方法来自定义复制行为，不需要定义自己的clone()方法）时使用它。

如果你必须使用deepcopy，那么实现自己的__deepcopy__通常会大大加快调用deepcopy的速度。

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