如何在python3中列出脚本使用的所有python包
如何在python3中列出脚本使用的所有python包
有一些我已经阅读过的类似问题，但它们似乎都只针对Python 2.x的方法，而我正在使用Python 3.x。
我有一个Python文件，称之为test.py，它有许多包导入（例如import numpy as np），但它还导入了其他一些文件，我们称之为subTest1.py和subTest2.py。每个subTest文件都有它们自己的导入（可能是其他文件和包）。有没有一种自动获取运行主脚本（test.py）所需的所有包的方法？
我知道pip freeze可以显示我安装的所有包，但这不是我想要的 - 可能安装了一个不需要运行test.py脚本的包。
类似的问题，但针对Python 2.x：
Return a list of imported Python modules used in a script?
Get all modules/packages used by a python project
似乎是特定于Python 2.x的包：
snakefood
pipreqs
pipreqs失败的原因：
跟踪（最近的调用最先）：
文件“c：\ anaconda36 \ envs \ tensorflow \ lib \ runpy.py”，第193行，_run_module_as_main
“__main__”，mod_spec）
文件“c：\ anaconda36 \ envs \ tensorflow \ lib \ runpy.py”，第85行，_run_code
执行（代码，run_globals）
文件“C：\ Anaconda36 \ envs \ tensorflow \ Scripts \ pipreqs.exe \ __main__.py”，第9行，在
文件“c：\ anaconda36 \ envs \ tensorflow \ lib \ site-packages \ pipreqs \ pipreqs.py”，第396行，主要
init（args）
文件“c：\ anaconda36 \ envs \ tensorflow \ lib \ site-packages \ pipreqs \ pipreqs.py”，第341行，init
extra_ignore_dirs = extra_ignore_dirs）
文件“c：\ anaconda36 \ envs \ tensorflow \ lib \ site-packages \ pipreqs \ pipreqs.py”，第91行，get_all_imports
raise exc
文件“c：\ anaconda36 \ envs \ tensorflow \ lib \ site-packages \ pipreqs \ pipreqs.py”，第77行，get_all_imports
tree = ast.parse（contents）
文件“c：\ anaconda36 \ envs \ tensorflow \ lib \ ast.py”，第35行，parse
返回编译（源，文件名，模式，PyCF_ONLY_AST）
文件“
print vsize
^
语法错误：调用'print'时缺少括号
问题的出现原因：
用户想要找到一个方法来列出Python脚本中使用的所有Python包，以便能够查看脚本所依赖的包。然而，用户发现在Python3中，常用的方法`pip freeze`只会列出当前环境中安装的包，而不是脚本所使用的包。
解决方法：
用户可以按照以下步骤来解决这个问题：
- 安装gunicorn包：
pip3 install gunicorn - 在项目目录中，输入以下命令：
pip3 freeze > requirements.txt
这个`requirements.txt`文件将会列出项目目录中使用的所有包。
这样，用户就可以通过查看`requirements.txt`文件来获取脚本所使用的所有Python包。
问题的出现原因：
该问题的提出者在谷歌上找到了一个脚本，该脚本可以列出Python脚本中使用的所有包。然而，该脚本是针对Python 2版本编写的，而提问者想要在Python 3下使用。因此，他对脚本进行了更新，即将print函数改为适用于Python 3的形式，以确保脚本在Python 3下能够正常运行。
解决方法：
提问者提供了一个解决方法，即使用modulefinder模块来列出Python脚本中使用的所有包。他在脚本中导入了ModuleFinder类，并使用它来运行指定的Python脚本。然后，他通过将导入的模块名称按照根模块进行排序，将它们以漂亮的格式打印出来。
具体的解决方法如下所示：
from modulefinder import ModuleFinder
# 创建ModuleFinder对象
f = ModuleFinder()
# 运行指定的Python脚本
f.run_script('test.py')
# 获取所有已导入模块的名称
names = list(f.modules.keys())
# 获取已导入根模块的排序列表
basemods = sorted(set([name.split('.')[0] for name in names]))
# 以漂亮的格式打印出来
print("\n".join(basemods))
要使用这个解决方法，只需将`test.py`替换为您想要检查的任何文件名，然后从终端运行该脚本：
python module_finder_script.py
如果这个解决方法对您有帮助，请告诉我。
问题的原因是用户想要找到一个方法来列出Python脚本中使用的所有包，以便于管理和共享依赖关系。解决方法是使用pipreqs包来生成一个包含脚本所需所有依赖项的requirements.txt文件。
以下是解决问题的步骤：
1. 首先，用户需要安装pipreqs包。可以使用以下命令在Python3中安装pipreqs包：
pip3 install pipreqs
2. 安装完成后，用户可以使用以下命令来生成requirements.txt文件：
pipreqs ./your_script_directory
这将在脚本目录中生成一个名为requirements.txt的文件，其中包含所有的依赖项。
3. 如果用户遇到pipreqs运行失败的问题，可能是由于使用的Python版本不兼容导致的。用户可以尝试使用pip3命令来安装pipreqs包，以确保使用的是Python3版本的pip。可以使用以下命令卸载和重新安装pipreqs包：
pip uninstall pipreqs pip3 install pipreqs
4. 如果问题仍然存在，用户可以尝试创建一个新的conda环境，并在该环境中运行脚本。可以使用以下命令创建一个名为myenv的新conda环境，并指定Python版本为3.8：
conda create -n myenv python=3.8
然后，用户可以在新的conda环境中运行上述命令。
要列出Python脚本中使用的所有包，用户可以使用pipreqs包来生成requirements.txt文件。如果遇到运行失败的问题，用户可以尝试使用pip3来安装和运行pipreqs，并在必要时创建新的conda环境来解决问题。