尝试这个：

pd.set_option('display.expand_frame_repr', False)

来自文档：

display.expand_frame_repr : 布尔型

对于宽的 DataFrame，是否将完整的 DataFrame repr 打印出来跨越多行，max_columns 依然受到影响，但如果它的宽度超过了 display.width，则输出将跨越多个“页面”进行换行。[默认值：True] [当前值：True]

请参见：pandas.set_option。

更新：自Pandas 0.23.4起

这不是必需的。如果您设置pd.options.display.width = 0，Pandas将自动检测您的终端窗口的大小。(对于旧版本，请参见底部。)

pandas.set_printoptions(...)已弃用。请改用pandas.set_option(optname, val)，或等效地pd.options. = val。像这样：

import pandas as pd
pd.set_option('display.max_rows', 500)
pd.set_option('display.max_columns', 500)
pd.set_option('display.width', 1000)

这是set_option的帮助：

set_option(pat,value)-设置指定选项的值
可用选项：
display.[chop_threshold,colheader_justify,column_space,date_dayfirst,
         date_yearfirst,encoding,expand_frame_repr,float_format,height,
         line_width,max_columns,max_colwidth,max_info_columns,max_info_rows,
         max_rows,max_seq_items,mpl_style,multi_sparse,notebook_repr_html,
         pprint_nest_depth,precision,width]
mode.[sim_interactive,use_inf_as_null]
参数
----------
pat-str / regexp，应与单个选项匹配。
注意：支持部分匹配以方便起见，但除非您使用
完整选项名称（例如，*x.y.z.option_name*），否则如果新选项
引入具有类似名称的选项，您的代码可能会在未来中断版本。
价值-选项的新值。
回归
-------
无
引发
------
如果没有此选项，则引发KeyError
display.chop_threshold：[默认值：无][当前值：无]
：float或无
        如果设置为浮点值，则所有小于给定阈值的浮点值
        将由repr和friends显示为精确的0。
display.colheader_justify：[默认值：右][当前值：右]
：'左'/'右'
        控制列标题的对齐方式。由DataFrameFormatter使用。
display.column_space：[默认值：12][当前值：12]没有可用的描述。
display.date_dayfirst：[默认值：False][当前值：False]
：布尔值
        当为True时，使用日期首日打印和解析日期，例如2005年20月20日
display.date_yearfirst：[默认值：False][当前值：False]
：布尔值
        当为True时，使用年份优先打印和解析日期，例如2005年01月20日
display.encoding：[默认值：UTF-8][当前值：UTF-8]
：str / unicode
        默认为控制台检测到的编码。
        指定用于由to_string返回的字符串的编码，
        这些字符串通常意味着在控制台上显示的字符串。
display.expand_frame_repr：[默认值：True][当前值：True]
：布尔值
        是否为宽数据帧打印完整的DataFrame repr
        跨多个行，“max_columns”仍然受到尊重，但输出将
        如果其宽度超过“显示宽度”，则跨越多个“页面”包装。
display.float_format：[默认值：无][当前值：无]
：回调
        可调用应接受浮点数并返回
        所需格式的数字字符串。这是使用的
        某些地方，如SeriesFormatter。
        请参阅core.format.EngFormatter作为示例。
display.height：[默认值：60][当前值：1000]
：int
        已弃用。
        （已弃用，请改用“display.height”）。
display.line_width：[默认值：80][当前值：1000]
：int
        已弃用。
        （已弃用，请改用“display.width”）。
display.max_columns：[默认值：20][当前值：500]
： int
        max_rows和max_columns用于__repr__（）方法来决定是否
        to_string()或info()用于将对象呈现为字符串。如果案例
        Python / IPython在终端运行，可以将其设置为0，Pandas将正确地自动检测
        格式，在所有列无法垂直适合的情况下，将在情况下换为较小的格式。 IPython笔记本电脑，
        IPython qtconsole或IDLE不运行在终端中，因此它不是
        可以正确检测宽度。
        '无'值表示无限制。
display.max_colwidth: [默认值：50] [当前值：50]
：int
        在Pandas数据结构的repr中，列的最大宽度为列
        当列溢出时，将嵌入一个“…”
        输出。
display.max_info_columns: [默认值：100] [当前值：100]
：int
        max_info_columns用于DataFrame.info方法以决定是否
        将打印每列信息。
display.max_info_rows: [默认值：1690785] [当前值：1690785]
：int或无
        max_info_rows是一个框架的最大行数
        在检查其列的空值时，当repring到控制台时。
        默认值为100万行。所以，如果DataFrame具有更多的行
        100万行，不会对该null执行任何检查
        列，因此表示将花费更少的时间
        在交互式会话中显示。 None的值意味着始终是
        repr'ing时执行空检查。
display.max_rows: [默认值：60][当前值：500]
：int
        这设置当Pandas在打印时应输出的最大行数
        各种输出。例如，此值确定是否应使用repr（）
        为数据帧完全打印或仅概述repr。
        '无'值表示无限制。
display.max_seq_items：[默认值：无][当前值：无]
：int或无
        当漂亮地打印长序列时，不会再多于'max_seq_items'
        将被打印。如果省略了项目，它们将被表示为添加
        “...”到结果字符串。
        如果设置为无，则要打印的项目数量不受限制。
display.mpl_style：[默认值：无][当前值：无]
：bool
        将其设置为“default”将修改matplotlib使用的rcParams
        以便默认情况下为情节提供更令人愉悦的视觉样式。
        将其设置为None / False将其值恢复到初始值。
display.multi_sparse：[默认值：True][当前值：True]
：布尔值
        “稀疏化”MultiIndex显示（不要显示重复的
        在组内外层级中的元素）
display.notebook_repr_html：[默认值：True][当前值：True]
：布尔值
        当为True时，IPython笔记本将使用html表示法
        Pandas对象（如果可用）。
display.pprint_nest_depth：[默认值：3][当前值：3]
：int
        在漂亮地打印时控制要处理的嵌套级别
display.precision：[默认值：7][当前值：7]
：int
        浮点数输出精度（有效数字的数量）。这是
        只是建议
display.width：[默认值：80][当前值：1000]
：int
        字符显示的宽度。如果Python / IPython在运行
        终端运行，可以将其设置为None，Pandas将自动检测
        宽度。
        请注意，IPython笔记本电脑，IPython qtconsole或IDLE不运行在
        终端，因此无法正确检测宽度。
mode.sim_interactive：[默认值：False][当前值：False]
：布尔值
        是否为测试目的模拟交互模式
mode.use_inf_as_null：[默认值：False][当前值：False]
：布尔值
        True表示将None，NaN，INF，-INF视为null（旧方式），
        False表示None和NaN为null，但INF，-INF不是null
        （新方式）。
调用定义：pd.set_option（self，* args，** kwds）

旧版本信息。其中许多已被弃用。

正如@bmu 所提到的，Pandas会自动检测（默认情况下）显示区域的大小，当一个对象的值不适合在显示区域时，将使用概要视图。您提到调整IDLE窗口大小，但没有效果。如果您执行print df.describe().to_string()，它是否适合IDLE窗口大小？

终端大小由pandas.util.terminal.get_terminal_size()（已弃用和删除）确定，它返回一个元组，包含显示器的（宽度，高度）。输出是否与您的IDLE窗口大小匹配？可能存在问题（在运行终端程序时，Emacs曾出现过此类问题）。

请注意，可以绕过自动检测，pandas.set_printoptions(max_rows=200, max_columns=10)将不会在行数和列数不超过给定限制时切换到概要视图。

'max_colwidth'选项有助于查看每列的未截断形式。