如何在Python中按键对字典进行排序
如何在Python中按键对字典进行排序
有人能告诉我如何对这个进行排序吗：
{'a': [1, 2, 3], 'c': ['one', 'two'], 'b': ['blah', 'bhasdf', 'asdf'], 'd': ['asdf', 'wer', 'asdf', 'zxcv']}
排序后的结果应该是：
{'a': [1, 2, 3], 'b': ['blah', 'bhasdf', 'asdf'], 'c': ['one', 'two'], 'd': ['asdf', 'wer', 'asdf', 'zxcv']}
谢谢！
更新1，代码示例：
我在做语言学研究。一篇文章被分解成单词并存储在数据库中，具有各种属性，包括段落ID和句子ID。任务：尝试重建原始文本。
从数据库中获取500个连续的单词
words = Words.objects.all()[wordId:wordId+500]
# 首先创建段落，以便稍后可以在django模板中循环，
# 每个段落中将包含一个单词列表（也是字典）。
# 所以我试图获得一个值为列表的字典。
# 'pp'只是为了缩写一个长命名的变量。
paras={}
para_high = para_low = words[0].belongs_to_paragraph
for w in words:
last_word = w
pp = w.belongs_to_paragraph
if pp >para_high:
para_high = pp
if pp < para_low:
para_low = pp
if pp in paras:
paras[pp].append(w)
else:
list = [w]
paras[pp] = list
# 由于段落之间有空行，在重建原始文本时，我需要插入空行。
# 由于我有段落的ID，并且它们有点像这样：1,3,4,8,9
# （我必须用其他东西填充1和3之间以及4和8之间的间隙，
# 这就是为什么我需要用para_low和para_high来循环范围。
isbr = True
for i in range(para_low, para_high+1):
if i in paras:
isbr = True
else:
if isbr:
paras[i]=['break']
isbr = False
else:
paras[i]=[]
然而，在这一点上，如果我尝试循环字典并重建文本，一些较晚的ID段落会出现在之前的段落之前，这就不行了。
更新2，循环代码：
{% for k,v in wording.iteritems() %}
{% if v[0] == 'break' %}
{% else %}
{% for word in v %}{% if word.special==0%} {% endif %}{{ word.word }}{% endfor %}
{% endif %}
{% endfor %}
如何在Python中按键排序字典
问题出现的原因是，希望按照键的顺序对字典进行排序，但是普通的字典并没有内置的排序功能。解决方法是使用sorted()函数在循环遍历字典时进行排序。
以下是解决方法的示例代码：
for k, v in sorted(d.items()):
print k, ':', v
或者
for k in sorted(d):
print d[k]
或类似的方法。
有人可能会提到OrderedDict，但是OrderedDict并不是用于排序的字典，而是用于具有某种顺序的字典。顺序和排序是不同的概念。可以创建一个有序的OrderedDict，但是一旦添加了新的键，它就不再是有序的。因此，在每次使用或修改之前，仍然需要使用sorted()来对其进行排序。OrderedDict只是比普通字典更慢且占用更多内存，而没有提供任何必要的功能。
OrderedDict适用于希望按照添加顺序显示条目的字典，或者希望用户能够任意排序条目的字典。
为什么OrderedDict不是解决方案呢？因为OrderedDict是有序的而不是排序的。考虑一个普通字典：
d = {'a': 0, 'b': 1, 'c': 2, 'd': 3, 'e': 4, 'f': 5}
它并没有排序，如下所示，'c'将在'b'之前。它也没有顺序，如果添加新的键，它们似乎以随机顺序出现：
d['g'] = 6
d['i'] = 8
print(d) # {'a': 0, 'c': 2, 'b': 1, 'e': 4, 'd': 3, 'g': 6, 'f': 5, 'i': 8}
好吧，那么让我们使用OrderedDict：
o = OrderedDict(sorted(d.items()))
print(o) # OrderedDict([('a', 0), ('b', 1), ('c', 2), ('d', 3), ('e', 4), ('f', 5)])
哈！排序了！因此OrderedDict管用了吗？不是的。
o['i'] = 8
o['g'] = 6
print(o) # OrderedDict([('a', 0), ('b', 1), ('c', 2), ('d', 3), ('e', 4), ('f', 5), ('i', 8), ('g', 6)])
什么？'g'出现在'i'之后？为什么？因为OrderedDict不是排序的，它是有序的。它记住你添加事物的顺序，而不是排序。这意味着每次使用之前都需要对其进行排序。只要向其中添加键，OrderedDict就不再保持排序。但是，如果你不打算修改它，那么你根本不需要一个字典，可以使用列表，这正是sorted()函数返回的结果。
因此，每次想要以排序方式循环遍历字典时，都需要使用sorted()函数：
for k in sorted(o):
print(k, o[k])
这适用于任何类型的字典。OrderedDict实际上并没有帮助你，因为它并不关心排序，只关心你添加事物的顺序。
结论：每次想要以排序方式循环遍历字典时，都需要使用sorted()函数，不论使用哪种类型的字典。使用OrderedDict并不能解决排序问题，因为它不关心排序，只关心添加事物的顺序。
Python中的字典（dict）没有顺序。虽然可以使用sorted函数对字典的键进行排序，但返回的只是一个排序过的键的列表，并不能得到一个有序字典。可以将字典视为可迭代对象，对键值对进行排序，但这只会得到一个由元组组成的列表，仍然不是一个字典。
如果使用的是Python 2.7或更高版本，可以考虑使用collections模块中的OrderedDict。OrderedDict是一个字典的子类，可以记住键值对添加的顺序。
例如，可以使用以下代码创建一个有序字典：
import collections
d = {'a': [1, 2, 3], 'b': ['blah', 'bhasdf', 'asdf'], 'c': ['one', 'two'], 'd': ['asdf', 'wer', 'asdf', 'zxcv']}
d = collections.OrderedDict(sorted(d.items()))
for k, v in d.items():
print(k, v)
输出结果为：
a [1, 2, 3] b ['blah', 'bhasdf', 'asdf'] c ['one', 'two'] d ['asdf', 'wer', 'asdf', 'zxcv']
然而，如果使用的是Python 2.6或更早的版本，就无法使用OrderedDict。在这种情况下，可以考虑使用其他的用户自定义解决方案。
可以通过调用sorted()函数对字典的键进行排序来得到一个排序过的字典。如果需要保持字典的顺序，可以使用collections模块中的OrderedDict。
总之，问题的原因是Python中的普通字典（dict）没有顺序的概念，并且没有内置函数可以对其进行排序。解决方法是使用sorted()函数对字典的键进行排序，或者使用collections模块中的OrderedDict来保持字典的顺序。
Python中有多种字典实现方式，可以保持键按照排序顺序排列。例如，可以使用sortedcontainers模块来实现字典排序。sortedcontainers是一个纯Python且速度快的实现。该模块与其他快速和功能齐全的实现进行了性能比较。
可以使用sortedcontainers模块的SortedDict类来对字典按键进行排序。下面是一个示例代码：
from sortedcontainers import SortedDict
d = {'a': [1, 2, 3], 'c': ['one', 'two'], 'b': ['blah', 'bhasdf', 'asdf'], 'd': ['asdf', 'wer', 'asdf', 'zxcv']}
s = SortedDict(**d)
print(s.keys())
执行以上代码，将输出键按照排序顺序排列的结果：`SortedSet(['a', 'b', 'c', 'd'])`。
除了使用SortedDict类对字典进行排序，还可以完全替换掉原有的dict使用SortedDict。SortedDict支持快速的获取/设置操作，并能按照键的顺序进行迭代。
以上就是如何在Python中按照键对字典进行排序的方法。通过使用sortedcontainers模块的SortedDict类，可以轻松实现字典按照键排序的功能。