如何设置 xlabel 和 ylabel？

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如何设置 xlabel 和 ylabel？

我正在使用Matplotlib创建一个图形，代码如下：

from matplotlib import pyplot as plt
fig = plt.figure()
plt.plot(data)
fig.suptitle('测试标题')
plt.xlabel('横坐标')
plt.ylabel('纵坐标')
fig.savefig('test.jpg')

我想要为图形标题和坐标轴标签指定字体大小。我需要这三者的字体大小各不相同，因此设置全局字体大小（mpl.rcParams['font.size']=x）并不是我想要的。我该如何分别设置图形标题和坐标轴标签的字体大小？

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问题的原因是用户想要设置x轴和y轴的标签，但不清楚如何实现。解决方法是使用matplotlib库中的相关函数和方法来设置标签。

用户提到了两种设置标签的方式：一种是使用ax.xaxis.label.set_size()方法，另一种是使用ax.set_xlabel()函数。根据用户的描述，这两种方式是等效的，只是调用方式略有不同。

在代码示例中，用户使用了ax.set_xlabel()函数来设置x轴的标签，然后通过ax.xaxis.label.set_size()方法来设置标签的大小。为了看到效果，用户需要调用plt.draw()方法进行重绘。

用户还提到了另外一种设置标题大小的方式，即使用fig.suptitle()函数，并通过设置fontsize参数来指定标题的大小。

用户还问到了使用ax对象和fig对象是否有区别，以及为什么有些功能有不同的接口。另一个用户回答说，ax和fig是不同的对象，fig表示整个图形，可能包含多个轴（ax）。在使用plt.*函数和ax.*方法时，它们是等效的，唯一的区别在于plt.*函数作用在当前轴或图形上，而ax.*方法需要显式指定轴。

总结起来，要设置x轴和y轴的标签，可以使用ax.set_xlabel()和ax.set_ylabel()函数来实现。如果需要设置标签的大小，可以使用ax.xaxis.label.set_size()和ax.yaxis.label.set_size()方法。如果需要设置标题的大小，可以使用fig.suptitle()函数，并通过设置fontsize参数来指定大小。

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问题出现的原因是用户想要在Matplotlib中设置x轴和y轴的标签（xlabel和ylabel），但不知道如何实现。解决方法是通过设置rcParams字典来全局设置标签的字体大小。

用户可以通过导入matplotlib.pylab并使用rcParams字典来全局设置标签的字体大小。通过更新rcParams字典中的'axes.labelsize'参数，可以设置x轴和y轴标签的字体大小。例如，可以将'axes.labelsize'的值设置为'x-large'来设置标签的字体大小为'x-large'。

此外，用户还可以使用其他的字体大小。在rcParams字典中，还有'xx-small'、'x-small'、'small'、'medium'、'large'、'x-large'和'xx-large'等字体大小可供选择。用户可以使用pylab.rcParams.keys()来查看所有可用的参数。

用户还问到是否有一种方法可以全局设置标题和轴标签的显式数字大小，而不是每次都使用ax.set_title('some title', fontsize=15)和ax.set_xlabel('some xlabel', fontsize=12)。对此，可以使用数字来设置字体大小。例如，可以将'axes.labelsize'的值设置为32，来设置x轴和y轴标签的字体大小为32。

除了'axes.titlesize'参数外，还有一个'figure.titlesize'参数，可以通过plt.suptitle("SUP", y=0.95)来设置标题的字体大小。其中，y参数可以用来控制标题的位置。

通过以上的解决方法，用户可以在Matplotlib中全局设置x轴和y轴的标签。

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问题出现的原因是用户想要设置matplotlib图表的x和y轴标签的大小，但不清楚如何实现。解决方法是使用`plt.xlabel`和`plt.ylabel`函数来设置标签的大小。

具体的解决方法如下：

1. 导入matplotlib库：`from matplotlib import pyplot as plt`

2. 创建图表对象：`fig = plt.figure()`

3. 绘制图表：`plt.plot(data)`

4. 设置图表标题的大小：`fig.suptitle('test title', fontsize=20)`

5. 设置x轴标签的大小：`plt.xlabel('xlabel', fontsize=18)`

6. 设置y轴标签的大小：`plt.ylabel('ylabel', fontsize=16)`

7. 保存图表为图片：`fig.savefig('test.jpg')`

如果要全局设置标题和标签的大小，可以使用`mpl.rcParams`中的`axes.titlesize`和`axes.labelsize`参数。具体代码如下：

import matplotlib as mpl
mpl.rcParams['axes.titlesize'] = 'large'  # 设置标题的大小
mpl.rcParams['axes.labelsize'] = 'medium'  # 设置标签的大小

需要注意的是，`axes.titlesize`参数不会影响`fig.suptitle`函数的标题大小，需要手动设置。如果希望一次性对所有图表设置标题和标签的大小，可以使用`mpl.rcParams`来实现。

另外，如果想要改变标题的大小，可以使用`figure.titlesize`参数。但需要注意，有用户报告称在某些版本的matplotlib中该参数无效，可能是一个bug。

总结起来，用户可以通过`plt.xlabel`和`plt.ylabel`函数来设置matplotlib图表的x和y轴标签的大小，并可以使用`mpl.rcParams`来全局设置标题和标签的大小。如果有需要，还可以尝试使用`figure.titlesize`参数。

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