Python的append方法是将一个元素添加到列表中。如果想要用新列表扩展原列表，需要使用extend方法。

c = [1, 2, 3]
c.extend(c)
c

这样的结果是[1, 2, 3, 1, 2, 3]。

为什么append和+操作符得到的结果不同，我认为很明显，因为这两个操作是不同的！如果+和extend得到的结果是一样的，那我们就有些需要思考的问题了。

回答1：为什么我不喜欢“为什么”的问题：因为append和+是不同的。这就是为什么。我喜欢这个回答，因为它提供了更合理的方法。

这个网站难道不是用来回答提出的问题吗？人们问为什么PHP叫PHP，为什么在Python中不能重载__lt__（现在是可以的）。为什么的问题是最基本的问题，但通常也是最棘手的问题：它们询问的是本质，而不是手册上的指针。当然，如果你不喜欢一个问题（我不喜欢大部分问题），那就不要回答它。

为了进一步证明，也许可以展示c += [c]和c.append(c[:])的结果。

回答2：为什么a+b != a*b？因为它们是不同的操作。这就是答案。“为什么”没有其他问题的帮助那么大，比如“我如何正确地添加元素？”或者“这个append有什么问题，导致无限递归？”“我该怎么做才能达到X”的形式的问题也会帮助某人学习，而且会得到有针对性、可用、可行的答案。

有趣的副讨论，不确定我们是否应该...但是...：如果你问“我该如何做X”，你回答obj.X或者obj+X。更详细的回答者还会解释为什么你应该选择其中之一，教会提问者如何思考。是的，我同意，“什么”，“如何”等可以给出非常简单、非常清晰的答案，大部分时间都是这样。为什么往往被称为唯一具有无限答案的问题。但它教会我们思考。 “我们如何生活是无聊的”（在我看来），“我们为什么而生活”更加有趣。Python的起源问题是“为什么我们需要一种新的语言”。答案就是这种语言。

Python中，列表的拼接操作符+是一个二元中缀运算符，当应用于列表时，返回一个包含其两个操作数的所有元素的新列表。列表的append()方法是一个对列表进行修改的方法，它将其单个对象参数（在这个例子中是列表c）附加到主列表中。在这个例子中，这导致c附加一个对自身的引用（因此产生了无限递归）。

一个替代的拼接方法是列表的extend()方法。它也是一个修改器方法，用于将其序列参数与主列表连接。具体而言，它按迭代顺序附加序列的每个元素。

值得一提的是，作为一个运算符，+作为一个新值返回表达式的结果。作为一个非链接的修改器方法，extend()在原地修改主列表并且不返回任何值。

另外，需要注意的是数组和列表是不同的。数组是在序列和列表之后添加到Python中的，用于更有效地存储整数数据类型的数组。不要混淆数组和列表。它们并不相同。

根据数组文档的描述，数组是序列类型，行为类似于列表，只是存储在其中的对象类型是受限制的。类型在对象创建时通过使用类型码指定，类型码是一个单个字符。

因此，要避免出现无限递归的问题，应使用extend()方法来拼接列表，而不是使用+操作符。同时，要注意数组和列表是不同的数据类型。

Python中的append()方法和+运算符在列表上的使用会产生不同的结果。这是为什么呢？原因在于，+运算符将数组的元素添加到原始数组中，而append()方法将数组（或任何对象）插入到原始数组的末尾，这导致在该位置产生一个对自身的引用（因此，在列表中会出现无限递归，尽管在数组中，你会收到一个类型错误）。

区别在于，+运算符在添加数组时会特殊处理（它像其他运算符一样重载，参见关于序列的这一章节），通过连接元素来进行操作。而append()方法则会按照你给定的右侧对象（数组或任何其他对象）的字面意义上进行添加，而不是获取其元素。

解决方法是使用extend()方法，如果你想要使用类似于+运算符的功能（正如其他人在这里展示的一样）。但是，尝试使用+运算符来模拟append()方法对于列表来说是不明智的（参见我之前提供的链接，了解原因）。更多关于列表的内容如下：

- +运算符将两个列表连接在一起。该运算符将返回一个新的列表对象。

- append()方法不会将一个列表追加到另一个列表中，而是在当前列表的末尾添加一个单独的对象（在这里是一个列表）。因此，将c与自身相加会导致无限递归。

- 与数组一样，你可以使用extend()方法将一个列表扩展为另一个列表（或可迭代对象）。这将直接修改你当前的列表，而不是像+运算符那样返回一个新的列表。

历史小插曲：有趣的是，Python中的数组模块是在1993年2月添加的，比序列和列表出现的时间晚得多。

Python没有数组，并且将它们与列表混淆并不是一个小问题。

以上是关于Python中append()方法和+运算符在列表上的使用导致不同结果的原因以及解决方法的整理。