Python：如果列满足条件，则更改该列中的值。

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Python：如果列满足条件，则更改该列中的值。

如果列col2的值为0，我应该如何将10添加到任何值中？对于一个更大的数据框架，这是一般情况。

所以我得到的结果是：

     col1 col2
row1    1   2
row2    3   10

这样可以得到正确的行：

df2.loc[lambda df2: df2['col2'] == 0 ]

而这样会对整行进行操作，这不是我想要的：

df2.loc[df2['col2'] == 0 ] = 10

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1 答案

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问题出现的原因是需要根据某一列的条件来改变该列的值。解决这个问题的方法是使用Python中的numpy库中的np.where()函数。具体的解决方法是，首先导入numpy库，然后使用np.where()函数来判断列'col2'是否满足条件df['col2']==0，如果满足则将该列的值改为10，如果不满足则保持原值。最后将新的列赋值给'col2'列，即可达到改变该列的值的目的。

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