无法在 Python 绘图中添加 x 和 y 标题。

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无法在 Python 绘图中添加 x 和 y 标题。

假设我有以下使用pandas绘制非常简单内容的代码：

import pandas as pd
values = [[1, 2], [2, 5]]
df2 = pd.DataFrame(values, columns=['Type A', 'Type B'], 
                   index=['Index 1', 'Index 2'])
df2.plot(lw=2, colormap='jet', marker='.', markersize=10, 
         title='按类别划分的视频流失')

Output

我如何在保留使用特定colormap的能力的同时轻松设置x和y标签？我注意到pandas DataFrame的`plot()`包装不接受与此特定的参数。

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3 答案

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问题的出现原因：在使用DataFrame绘制图表时，使用df.plot()方法自动添加标签的功能无法正常工作。

解决方法：手动添加y轴标签，可以通过plt.ylabel()方法实现。

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问题的原因是在使用Python绘图库matplotlib时，尝试给图表添加x和y轴的标题时出错。解决方法是在调用df.plot()函数之后，使用plt.xlabel()和plt.ylabel()函数来添加x和y轴的标题。

具体的代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt 
import pandas as pd
plt.figure()
values = [[1, 2], [2, 5]]
df2 = pd.DataFrame(values, columns=['Type A', 'Type B'], index=['Index 1', 'Index 2'])
df2.plot(lw=2, colormap='jet', marker='.', markersize=10, title='Video streaming dropout by category')
plt.xlabel('xlabel')
plt.ylabel('ylabel')
plt.show()

需要注意的是，要将字符串'xlabel'和'ylabel'替换为所需的实际标题。另外，需要确保在调用df.plot()函数之后再调用plt.xlabel()和plt.ylabel()函数，因为如果在之前调用这些函数，会在同一个图表上添加两个图形。对于plt.title()函数也是同样的情况。

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在这段代码中，我们使用了`df.plot()`函数来绘制一个图表，并且将返回的`matplotlib.axes.AxesSubplot`对象赋值给了变量`ax`。然后，我们通过`ax.set_xlabel()`和`ax.set_ylabel()`方法来设置x轴和y轴的标签。

另一种更简洁的方式是使用`ax.set(xlabel="x label", ylabel="y label")`来同时设置x轴和y轴的标签。

另外，如果索引有名称，那么索引的名称会自动成为x轴的标签。所以我们也可以通过设置`df2.index.name = 'x label'`来设置x轴的标签。

根据这段代码的描述，我们可以得出出现问题的原因是`set_xlabel`和`set_ylabel`在pandas版本0.25.1中不起作用。但是，`ax.set(xlabel="x label", ylabel="y label")`方法可以成功设置标签。

因此，解决这个问题的方法是使用`ax.set(xlabel="x label", ylabel="y label")`来设置标签，而不是使用`set_xlabel`和`set_ylabel`方法。

最终，我们可以得出以下结论：

1. 使用`df.plot()`函数绘制图表时，返回的是一个`matplotlib.axes.AxesSubplot`对象。

2. 可以通过`ax.set_xlabel()`和`ax.set_ylabel()`方法来设置x轴和y轴的标签。

3. 也可以通过`ax.set(xlabel="x label", ylabel="y label")`来同时设置x轴和y轴的标签。

4. 如果索引有名称，那么索引的名称会自动成为x轴的标签。

5. 在pandas版本0.25.1中，`set_xlabel`和`set_ylabel`方法可能不起作用，但是`ax.set(xlabel="x label", ylabel="y label")`方法可以成功设置标签。

希望本文能够帮助您解决在Python绘图中无法设置x轴和y轴标签的问题。

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