在读取多个csv文件时，是否可以创建一个名为ticker的列，其中包含每个股票的名称？
在读取多个csv文件时，是否可以创建一个名为ticker的列，其中包含每个股票的名称？
我对Python还比较新，想要在读取多个csv文件时生成一个名为
path =
allFiles = glob.glob(path + "/*.csv")
frame = pd.DataFrame()
list_ = []
for file in allFiles:
df = pd.read_csv(file,index_col=None,
header=0)
list_.append(df)
frame = pd.concat(list_)
frame.head()
是否可能创建一个名为
问题的出现的原因是在读取多个CSV文件时，需要创建一个名为"ticker"的列，用于存储每个股票的名称。解决方法有两种：一种是在读取CSV文件时使用参数names=[]来指定股票名称，另一种是在加载数据之前将列名添加到数据帧中。
第一种方法可以使用以下代码替换当前的读取代码：
df=pd.read_csv(file,names=[file[len(path)+1:-4]],index_col=None)
这里假设通过查看路径后的斜杠之后的所有字符，并且直到.csv结尾的位置来获取所需的股票名称的字符串。
第二种方法可以在读取CSV文件后，但在将数据追加到数据帧之前，添加以下代码：
df.columns=[file[len(path)+1:-4]]
这里假设您只有/想要每个CSV中的一列数据，但如果您想要多列数据，则只需在列名列表中指定多个名称。
根据这个之前的回答，可以选择其中一种方法来解决这个问题。