KeyError: 'date' in format dd-mm-yyyy

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KeyError: 'date' in format dd-mm-yyyy

#读取csv文件中的数据

df_sales = pd.read_csv("C:\\Users\\Yuvraj\\Downloads\\sales_data.csv",'utf-8')

#将日期字段从字符串转换为日期时间格式

df_sales = {1: "date", 2: "store", 3: "item", 4:"sales"}

df_sales['date'] = pd.to_datetime(df_sales['date'])

#显示前10行数据

df_sales.head(10)

尝试将'date'字段从字符串转换为日期时间格式

这是输出结果：KeyError: 'date'

我该怎么办？

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在这段代码中，出现了一个KeyError: 'date' in format dd-mm-yyyy的问题。原因是字典中没有以'date'为键的项，而是将'date'作为了key=1的值。因此，当执行df_sales["date"]时，会引发KeyError异常。

要解决这个问题，需要确保字典中存在以'date'为键的项。可以通过在字典中添加一个以'date'为键的项，来修复这个问题。具体的解决方法如下所示：

df_sales = {"date": "dd-mm-yyyy", "key": 1}

这样，就可以通过df_sales["date"]来获取'dd-mm-yyyy'了，不会再引发KeyError异常。

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