无法在Pandas数据帧中替换True和False
问题的原因是在Pandas数据帧中无法替换True和False。解决方法是使用以下方法之一：
1. 使用astype()方法将布尔列转换为整数列：
df['my_column'] = df['my_column'].astype(int)
2. 使用replace()方法将布尔值替换为整数值：
df['my_column'].replace({True: 1, False: 0}, inplace=True)
3. 在使用聚合函数时，将布尔列转换为整数列：
df.groupby("some_other_column").agg({"my_column": lambda x: x.astype(int).mean()})
4. 使用numpy的logical_xor()函数代替减法运算符来避免错误：
import numpy as np df['my_column'] = np.logical_xor(df['my_column'], True)
需要注意的是，布尔列和整数列在某些操作中具有不同的行为，如使用加法运算符时。因此，在进行特定操作时，需要小心处理数据类型。
