如何使用lambda函数在pandas数据帧中更改任意列的名称？
如何使用lambda函数在pandas数据帧中更改任意列的名称？
在pandas数据框中，有没有办法使用lambda函数来更改一些列名，而不是全部更改？例如，假设这个数据框的列名是osx、centos、ubunto、windows。在这个数据框中，我想用每个列名后面加上x的方式来替换所有列名，所以在这种情况下，我可以通过以下方式重命名列名：
df.rename(columns=lambda x: x+'x')
然而，如果我想重命名除了ubunto以外的所有列名，我该如何做呢？所以我想要的是一个数据框，它的列名是osxx、centosx、ubunto、windowsx。实际上，我的真实数据框有更多的列，所以我不想使用通常的字典语法逐个写出，而是希望能够依靠lambda函数来实现，如果可行的话。
谢谢。
