问题的出现原因是在判断一个字符串是否是另一个字符串的子字符串时，使用了错误的方法。传统的方法是使用"if word in mystring"的语句，但这种方法会导致一些错误的结果。例如，当判断"typhoid"是否是"paratyphoid is bad"的子字符串时，会得到一个错误的结果True。

为了解决这个问题，可以使用正则表达式。正则表达式是一种强大的工具，用于在文本中查找匹配特定模式的字符串。使用正则表达式可以更准确地判断一个字符串是否是另一个字符串的子字符串。

另外，如果需要判断多个字符串是否同时是另一个字符串的子字符串，可以使用"if (word1 in mystring and word2 in mystring)"的语句。这样可以同时判断多个条件是否满足。

然而，有一位用户对此解决方法提出了异议。他认为这种方法只是检查了一个字符序列是否出现在一个字符串中，并没有检查一个完整的单词是否是另一个字符串的子字符串。

为了准确判断一个字符串是否是另一个字符串的子字符串，可以使用正则表达式。如果需要判断多个字符串是否同时是另一个字符串的子字符串，则可以使用多个条件的语句。

如何在一个列表中查找是否存在作为子字符串的字符串？

这个问题的出现是因为我们需要在一个列表中查找是否存在作为子字符串的字符串。我们可以使用Python的in运算符来实现这个功能。例如，我们可以使用以下代码来检查字符串是否作为子字符串出现在另一个字符串中：

if 'seek' in 'those who seek shall find':
    print('Success!')

但需要注意的是，这将匹配一个字符序列，而不一定是一个完整的单词。例如，`'word' in 'swordsmith'`的结果是True。如果我们只想匹配完整的单词，我们应该使用正则表达式。

我们可以使用Python的re模块来实现正则表达式匹配。下面是一个函数，用于检查一个单词是否作为完整的单词出现在字符串中：

import re
def findWholeWord(w):
    return re.compile(r'\b({0})\b'.format(w), flags=re.IGNORECASE).search
findWholeWord('seek')('those who seek shall find')    # -> 
findWholeWord('word')('swordsmith')                   # -> None

如果我们想要快速地搜索多个单词，例如几千个单词的集合，而不需要构造一个循环来逐个搜索每个单词，应该如何处理？如果我们有一百万个句子和一百万个要搜索的词，目前的处理方式需要花费数天的时间，我们想知道是否有更快的方法。

我们可以尝试使用grep而不是Python的正则表达式来进行搜索。

对于异常处理，例如当单词在字符串中找不到时，我们可以通过检查返回值来处理。如果字符串没有找到，函数将返回None。

为了确保安全，我们应该使用`re.escape(w)`来格式化正则表达式。如果不这样做，就可能会遭受字符串操作攻击。当然，如果您可以信任输入，这就不是一个问题。然而，如果您的单词列表来自另一个来源（例如从互联网上找到的列表、数据库、用户输入），这就非常重要了。

我们可以使用in运算符来查找一个字符串是否作为子字符串出现在另一个字符串中。如果我们只想匹配完整的单词，我们可以使用正则表达式。如果需要快速搜索多个单词，我们可以尝试使用grep命令。在处理异常时，我们可以通过检查返回值来处理。为了确保安全，我们应该使用`re.escape(w)`来格式化正则表达式。

问题的出现原因：

问题的出现是因为需要在一个列表中查找一个字符串是否作为子字符串存在于另一个列表中。本文提供了几种方法来解决这个问题。

解决方法：

1. 方法一：

使用以下代码可以判断一个完整的单词是否在以空格分隔的单词列表中：

   def contains_word(s, w):
       return (' ' + w + ' ') in (' ' + s + ' ')
   contains_word('the quick brown fox', 'brown')  # True
   contains_word('the quick brown fox', 'row')    # False
   

这种方法简洁高效，相较于其他方法的性能更好。

2. 方法二：

使用正则表达式来判断一个完整的单词是否在字符串中，可以使用以下代码：

   import re
   def contains_word(s, w):
       return re.compile(r'\b({0})\b'.format(w), flags=re.IGNORECASE).search(s)
   contains_word('the quick brown fox', 'brown')
   

这种方法使用正则表达式进行匹配，可以忽略大小写，但相较于方法一的性能稍差。

3. 方法三：

使用以下代码可以判断一个完整的单词是否在字符串的开头、结尾或中间出现：

   def contains_word(s, w):
       return s.startswith(w + ' ') or s.endswith(' ' + w) or s.find(' ' + w + ' ') != -1
   contains_word('the quick brown fox', 'brown')
   

这种方法使用字符串的startswith、endswith和find方法，可以判断一个完整的单词是否在字符串中的不同位置出现。

4. 方法四：

对于Python 3.6+，还可以使用以下代码判断一个完整的单词是否在字符串中：

   def contains_word(s, w):
       return f' {w} ' in f' {s} '
   contains_word('the quick brown fox', 'brown')
   

这种方法使用了f-string的特性，同样可以判断一个完整的单词是否在字符串中。

文章内容整理自以上提供的代码和评论。