python的"in"语言构造对于列表是线程安全的吗？
python的"in"语言构造对于列表是线程安全的吗？
在不同线程中可能修改a_list的情况下，obj in a_list是线程安全的吗？
这里是一份综合但不详尽的list操作示例清单，说明了它们是否是线程安全的，然而，我没有找到in语言结构的相关参考。
就Python实现而言，我使用的是CPython，但其他实现的答案对社区也是有帮助的。
Python的"in"语言结构用于判断一个元素是否在一个列表中。但是，有人提出了一个问题，即"在列表中使用'in'语句是否是线程安全的？"。这个问题的出现是因为，在CPython中，使用'in'语句操作列表时，只有在没有自定义的__contains__或__iter__钩子函数，且列表中的值不是通过在Python代码中实现的自定义__eq__钩子函数进行比较时，'in'操作才会完全在C中处理，并且只有一个opcode。这使得这个操作完全是线程安全的，因为Python线程只在opcode之间切换，而全局解释器锁（GIL）通常只在opcode之间解锁。
然而，如果你在一个自定义的C类型上使用'in'操作，而这个操作在测试包含性时会解锁GIL，那么它就不是线程安全的。换句话说，'in'操作的字节码测试是被锁定的，但是如果该操作需要调用Python代码（通过__contains__、在没有__contains__实现的情况下使用__iter__进行迭代，或者对值进行使用在Python中实现的__eq__钩子函数进行比较），那么该操作就不是线程安全的。
对于其他的Python实现，线程处理方式可能会有很大的差异。例如，Jython和IronPython没有全局解释器锁（GIL），因此你应该假设这个操作是不线程安全的。