为什么要在LEFT JOIN子句中使用一个字段，然后在WHERE子句中再进行过滤呢？

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为什么要在LEFT JOIN子句中使用一个字段，然后在WHERE子句中再进行过滤呢？

查询

SELECT ID, Name, Phone 
FROM Table1 
LEFT JOIN Table2 ON Table1.ID = Table2.ID
WHERE Table2.ID IS NULL

问题

  • 很难理解为什么有人会在ID上进行左连接，然后在where子句中将其设置为NULL？
  • 我是否遗漏了什么？这样做有什么重要性吗？
  • 我们可不可以完全省略Table2？即根本不进行连接？

非常感谢任何帮助。

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为什么会在LEFT JOIN的字段上进行过滤，然后在WHERE子句中将其排除？

在关系数据库中，这是实现反连接（antijoin）的一种方式，被SQL Server术语称为反半连接（anti semi join）。它的本质是“从一个表中获取不在另一个表中的行”。

我能想到的几种实现方式有：

select cols from t1 left join t2 on t1.key=t2.key where t2.key is null

select cols from t1 where key not in (select key from t2)

select cols from t1 where not exists (select 1 from t2 where t1.key=t2.key)

甚至可以使用以下方式：

select * from t1 where key in (select key from t1 except select key from t2)

这些方法之间存在一些差异（尤其是在使用not in时，空值处理的风险），但它们基本上都能实现相同的功能。

回答你的问题：

很难理解为什么有人会在ID上进行LEFT JOIN，然后在WHERE子句中将其设置为NULL？

正如前面提到的，为了排除在t2中存在的t1结果。

我们可以完全省略Table2吗？也就是说根本不进行连接？

如果不使用连接（或其任何等效的替代方法），你将获得更多的结果，因为与table2中的任何行具有相同ID的table1中的行也将被返回。

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为什么会在LEFT JOIN的字段上进行LEFT JOIN，然后在WHERE子句中过滤它？

在上述问题中，LEFT JOIN被用于连接两个表，并获取所有没有电话号码的用户。然而，LEFT JOIN后的结果仍然包含了具有电话号码的用户。这种情况可能会导致问题，因为我们只想获取没有电话号码的用户。

这个问题的出现可能是因为在进行LEFT JOIN操作时，可能没有正确指定表的别名，导致在WHERE子句中无法正确过滤数据。为了解决这个问题，我们可以为每个表设置别名，并在查询中明确指定每个列来自哪个表。

解决方法如下所示：

SELECT t1.ID, t1.Name, t2.Phone
FROM Table1 AS t1
LEFT JOIN Table2 AS t2 ON t1.ID = t2.ID
WHERE t2.Phone IS NULL

通过为每个表设置别名，并在LEFT JOIN和WHERE子句中使用这些别名，我们可以正确地获取所有没有电话号码的用户。在这个解决方法中，我们使用t1和t2作为别名来代表Table1和Table2。

这样，我们就可以正确地使用WHERE子句来过滤出没有电话号码的用户，并避免了在LEFT JOIN字段上进行过滤时出现的问题。

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为什么会在LEFT JOIN的字段上进行过滤然后在WHERE子句中进行过滤呢？

在这里提到的查询与以下查询基本上是等价的：

SELECT ID，Name，Phone

FROM Table1

WHERE NOT EXISTS

（SELECT 1

FROM Table2

WHERE Table1.ID = Table2.ID

）

意思是选择Table1中所有没有与Table2中的相关记录的记录。

这两个查询的执行计划很可能是相同的（个人而言，我从未见过它们产生不同执行计划的情况，但我不排除这种可能性），所以这两个查询的效率应该是相同的，而且由你来决定哪种语法更容易读懂，是使用LEFT JOIN还是使用exists语法。

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