问题的出现原因是需要将一个Python的numpy数组转换为RGB图像，并使用OpenCV 2.4进行处理。文章的解决方法如下：

首先，通过使用numpy库创建一个200x200的3通道零矩阵，并将其中的第一个通道的值设置为全255，第二个通道的值设置为全255，第三个通道的值设置为全0。然后，使用cv2库的imwrite方法将该矩阵保存为名为color_img.jpg的图像。

接下来，通过使用cv2库的imread方法读取color_img.jpg图像，并将读取的图像转换为RGB颜色空间，存储在变量c中。然后，再次使用imread方法读取color_img.jpg图像，并将读取的图像转换为BGR颜色空间，存储在变量d中。接着，使用imread方法读取color_img.jpg图像，并将读取的图像转换为RGB颜色空间，存储在变量e中。最后，使用imread方法读取color_img.jpg图像，并将读取的图像转换为BGR颜色空间，存储在变量f中。

在接下来的代码中，将变量d、c、f和e存储在pictures列表中，并通过调用show_pic函数显示这些图像。show_pic函数通过调用imshow方法显示图像，并通过按下键盘上的esc键来关闭窗口。然后，通过调用cv2库的destroyAllWindows方法关闭所有的窗口。

最后，通过打印变量c的值和形状，显示矩阵c的值和形状信息。

另外，还提供了另一种解决方法。通过使用numpy库创建一个200x200的3通道零矩阵，并将其中的第一个通道的值设置为全255，第二个通道的值设置为全255，第三个通道的值设置为全0。然后，使用cv2库的split方法将图像分割为单个通道的图像，存储在变量r、g和b中。最后，使用cv2库的merge方法将r、g和b重新合并为BGR图像，存储在变量img_bgr中。

通过这两种方法，就可以将Python的numpy数组转换为RGB图像，并使用OpenCV 2.4进行处理。

如何将Python的NumPy数组转换为带有OpenCV 2.4的RGB图像？

如果你正在寻找一种方法来将NumPy数组转换为RGB图像，你可以使用`scipy.misc.toimage`。你可以导入`scipy.misc`库，并使用其中的`toimage`函数来完成转换：

import scipy.misc
rgb = scipy.misc.toimage(np_array)

然而，这个方法似乎在`scipy 1.0`版本中被弃用了，并且会有一个警告。相反，你可以使用`pillow`库中的`PIL.Image.fromarray`函数来完成转换。这个方法可以在`https://pillow.readthedocs.io/en/3.1.x/reference/Image.html#PIL.Image.fromarray`找到。

根据之前的回答，这个方法在`scipy 0.18.0`版本中可能不存在。你可以参考这个链接`http://docs.scipy.org/doc/scipy-0.18.0/reference/generated/scipy.misc.toimage.html`来查看具体的文档。

原问题提到了需要使用OpenCV的方法。回答中提供的方法对其他人可能也有用。

实际上，这正是我在寻找的方法。我有一个来自OpenCV的NumPy数组，我想在pysimpleui中显示它，而pysimpleui要求一个正确的图像格式。

问题的原因是：用户想要将Python的NumPy数组转换成RGB图像，并使用OpenCV 2.4进行操作。然而，他们在转换过程中遇到了一些问题。

解决方法是：不需要将NumPy数组转换成Mat，因为OpenCV的cv2模块可以直接接受NumPy数组。唯一需要注意的是，将{0,1}映射到{0,255}，并且任何大于1的值在NumPy数组中等于255。因此，在代码中应该除以255，如下所示：

import cv2
import numpy
img = numpy.zeros([5,5,3])
img[:,:,0] = numpy.ones([5,5])*64/255.0
img[:,:,1] = numpy.ones([5,5])*128/255.0
img[:,:,2] = numpy.ones([5,5])*192/255.0
cv2.imwrite('color_img.jpg', img)
cv2.imshow("image", img)
cv2.waitKey()

如果需要反转颜色通道，可以使用以下代码：

cv2.imshow("color_img.jpg", input[..., ::-1] * 255)

以上是解决该问题的方法，希望对你有所帮助。