Python Pandas声明只有列名的空DataFrame。

14 浏览
0 Comments

Python Pandas声明只有列名的空DataFrame。

为了在循环中后续追加数据，我需要在Python中声明一个空的数据框。在声明的那一行下面：

 result_table = pd.DataFrame([[], [], [], [], []], columns = ["A", "B", "C", "D", "E"])

出现了错误：

AssertionError: 5 columns passed, passed data had 0 columns

为什么会这样？我尝试找到解决办法，但是失败了。

0

3 答案

0 Comments

在使用Python的Pandas库创建一个空的DataFrame时，有时候我们希望只声明DataFrame的列，而不希望在创建DataFrame时给定任何数据。这种需求的原因可能是我们希望稍后通过其他方式向DataFrame添加数据，或者我们只是想先定义DataFrame的结构而不关心具体的数据。

解决这个问题的方法是先创建一个空的列表（list）或元组（tuple），然后在循环中生成需要的数据，并将每个数据添加到列表中。最后，使用这个列表作为参数来创建DataFrame，并指定列名。

以下是一个示例代码，展示了如何使用这种方法创建一个空的DataFrame，并指定列名：

import pandas as pd
L = []
for i in range(3):
    # 生成一些随机数据
    a = 1
    b = i + 2
    c = i - b
    d = i
    e = 10
    L.append((a, b, c, d, e))
result_table = pd.DataFrame(L, columns=["A", "B", "C", "D", "E"])
print(result_table)

运行以上代码，将输出以下结果：

   A  B  C  D   E
0  1  2 -2  0  10
1  1  3 -2  1  10
2  1  4 -2  2  10

这样，我们就成功地创建了一个空的DataFrame，并指定了列名。现在，我们可以根据需要使用其他方法向DataFrame中添加数据。

0
0 Comments

问题出现的原因是因为在创建空的DataFrame时没有传入任何数据。可以通过以下方法解决：

1. 创建一个空的DataFrame，并指定列名：

result_frame = pd.DataFrame(columns=['a', 'b', 'c', 'd', 'e'])

2. 如果想要添加数据，可以使用`loc`方法：

result_frame.loc[len(result_frame)] = [1, 2, 3, 4, 5]

这样就可以创建一个空的DataFrame，并且可以通过`loc`方法添加数据。

0
0 Comments

Python Pandas declaration empty DataFrame only with columns这个问题出现的原因是希望创建一个空的Pandas DataFrame，并且只指定列名，而不指定任何数据。

为了解决这个问题，可以使用Pandas的DataFrame函数，通过传递一个空的二维数组或者一个空的字典来创建一个空的DataFrame。

下面是解决这个问题的代码示例：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(columns=['A','B','C','D','E'])

在这段代码中，我们首先导入了Pandas库，然后使用DataFrame函数创建了一个空的DataFrame。在函数中，我们通过传递一个空的列表作为columns参数来指定了DataFrame的列名。这样就创建了一个没有任何数据的空DataFrame。

通过这种方式，我们可以方便地创建一个只有列名的空DataFrame，然后在后续的代码中可以根据需要逐步添加数据。这在处理一些需要逐步填充数据的场景下非常有用。

总结起来，通过使用Pandas的DataFrame函数，并传递一个空的列名列表，我们可以方便地创建一个空的DataFrame，然后在后续的代码中根据需要逐步填充数据。这样可以满足一些需要逐步添加数据的应用场景的要求。

0