如何从系列中删除索引列？

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如何从系列中删除索引列？

如何修改我的系列以获得我想要的输出？

dfloss['net'].head()

输出为：

2326   -99275.0
3795   -1900853.0
3857   -1589759.0
3941   -1234893.0
4038   -1992320.0
Name: net, dtype: float64

我想要的输出是：

-99275.0
-1900853.0
-1589759.0
-1234893.0
-1992320.0
Name: net, dtype: float64

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1 答案

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pandas Series（和DataFrame）总是有索引的。然而，可以通过.values属性轻松访问未明确索引的底层numpy数组。如果只关注输出，可以尝试像这样的操作：

for x in df.values:
    print(x)

如果只想要前几个元素，可以像处理其他数组一样对.values数组进行切片操作：

for x in df.values[:5]:
    print(x)

问题出现的原因是pandas Series（和DataFrame）始终有索引，但有时候我们可能只关注其中的数据而不需要索引。解决方法是通过访问.values属性来获取未明确索引的底层numpy数组，从而实现去除索引列的目的。

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