删除多个列

Question

12 浏览2023年6月17日

匿名的 2023年6月18日

0 Comments

如何删除一个包含10列的数据框中从索引2开始的列。数据框的样式如下：

column1    column2    column3    column4 ...

任务是删除列3到列10。

0

匿名的 · Answer 1 · 2023-07-20T03:46:23+00:00

问题原因：双冒号(::)的使用导致错误。

解决方法：删除双冒号(::)。

尝试以下代码：

df.iloc[:,0:3]

预期结果应该是你想要的部分。

匿名的 · Answer 2 · 2023-06-28T06:41:06+00:00

问题：(Delete Multiple Columns)这个问题的出现的原因以及解决方法

原因：在处理数据框时，需要删除多个列。

解决方法：使用

df.drop(columns=df.columns[2:])

来删除指定的多个列。其中df.drop(columns=[...])用于删除提供的多个列，df.columns[2:]用于返回列的列表，[2:]选择从第三列开始的所有列，直到最后一列。

匿名的 · Answer 3 · 2023-09-25T08:31:43+00:00

删除多个列的问题出现的原因是希望通过选择列的位置或列的名称来删除数据框中的列。解决方法是使用pandas库的不同函数来实现。

首先，可以通过使用DataFrame.iloc函数选择前两列。代码如下：

df = df.iloc[:, :2]

其次，可以通过使用DataFrame.drop函数和索引来选择列的名称。代码如下：

df = df.drop(df.columns[2:], axis=1)

在使用DataFrame.drop函数时，也可以通过在函数中添加inplace=True参数来实现就地修改。

对于这个问题，我更喜欢使用赋值的方式来删除列，这样可以更清晰地表达操作的意图。有关这个问题的更多讨论可以参考链接：https://github.com/pandas-dev/pandas/issues/16529

非常感谢你提供的链接，我会在以后仔细阅读。初步看来，我对那里的建议并不完全同意，但感谢你的提醒。

是的，这是一个很有趣的阅读材料。