如何在List中找到具有重复值的List
问题出现的原因是希望找到一个列表中是否存在重复的值,但是使用HashSet来判断是否存在重复值的方法在性能上不够优化。使用GroupBy方法可能会更好一些。下面是解决该问题的方法:
public static bool AreAnyDuplicates(this IEnumerable list) { var hashset = new HashSet (); return list.Any(e => !hashset.Add(e)); }
这个方法是对之前的方法的扩展,使用了哈希技术。通过创建一个HashSet来判断是否存在重复值。在添加元素到HashSet中时,使用了Any方法来判断是否已经存在该元素,如果已经存在则返回true,表示存在重复值。否则返回false,表示不存在重复值。
对于之前的方法,有人认为使用GroupBy方法可能性能更好。因为GroupBy方法在内部可能使用了某种哈希结构,所以性能应该差不多。此外,使用GroupBy和Any方法可能不够懒惰,而上述解决方案在遇到第一个重复项时就会停止。但是对于为什么认为之前的方法性能不好,还需要更多的解释。
还某些情况下,HashSet的构造函数可以接受一个自定义的比较器,可能是想要将其作为该扩展的参数来使用。
,问题的原因是希望找到列表中是否存在重复值。解决方法是使用HashSet来判断是否存在重复值,但是该方法在性能上可能不够优化。可能可以考虑使用GroupBy方法来改进性能。
如何在List
如果你正在寻找最高效的方法,下面的代码将会在找到第一个重复值时停止运行:
var lstNames = new List{ "A", "B", "A" }; var hashset = new HashSet (); foreach(var name in lstNames) { if (!hashset.Add(name)) { Console.WriteLine("List contains duplicate values."); break; } }
你可以将这段代码封装成一个方法(或扩展方法),这样将来在多个地方都可以使用。
在最坏的情况下,这种方法的性能比使用GroupBy的方法要好10倍。
实际上,在最坏的情况下(没有重复项),它的性能大致相同,甚至略优。在最好的情况下(前两个项是重复项),它的性能提升了100%,因为它的时间复杂度是O(1),而不是O(n)。在一般情况下,它的性能取决于底层数据中重复项的实际比例,而GroupBy和Distinct方法无论底层数据如何都需要相同的时间。
顺便提一下,"O"表示最坏的情况。并没有"在最好的情况下它将是O(x)"这样的说法。
'O(f)'代表那些不增长得比f快的函数集合,也就是说,对于足够大的x,存在某个常数C,使得对于O(f)中的g,都有g(x) <= f(x) * C。它并不意味着最好或最坏的情况。
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如何在List
问题的出现原因:
这个问题的出现是因为需要在一个List中找到是否存在重复的字符串元素。在程序中,我们经常需要判断一个列表中是否存在重复的元素,并且根据这个判断结果执行相应的操作。因此,找到一个高效的方法来解决这个问题是很有必要的。
解决方法:
我们可以使用GroupBy和Any方法来解决这个问题。GroupBy方法按照指定的键选择器函数对序列中的元素进行分组,并使用指定的函数为每个组项目进行投影。而Any方法则用于确定序列中是否存在满足条件的元素。
代码示例:
lstNames.GroupBy(n => n).Any(c => c.Count() > 1);
上面的代码使用GroupBy方法将列表中的元素按照值进行分组,然后使用Any方法判断是否存在分组中的元素个数大于1的情况,即存在重复值。这样就能够快速判断一个列表中是否存在重复的元素。
这个方法的性能如何?我们可以将其与使用Count方法的逻辑进行比较。
根据我的测试,原始代码至少比使用GroupBy和Any方法的代码快1.5倍(取决于输入)。这是因为GroupBy方法需要遍历所有的元素来构建分组,然后还需要遍历所有的分组。而使用Count方法只需遍历一次列表即可得到结果,所以原始代码更快。
有人提出使用Skip(1).Any()来替代Count()方法,这样是否更好?实际上,在GroupBy的情况下,Skip(1).Any()方法要比Count()方法慢。因为GroupBy返回的是一个具有实际元素的内部集合,而调用Count()方法只是返回内部ICollection
通过使用GroupBy和Any方法,我们可以快速找到一个列表中是否存在重复的元素。然而,根据具体的情况,我们需要权衡使用这种方法是否值得,因为在某些情况下原始的逻辑可能会更快。