使用to_html()方法显示数据框。

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使用to_html()方法显示数据框。

我正在使用iPython notebook。当我执行以下操作时：

df

我会得到一个漂亮的带有单元格的表格。然而，如果我执行以下操作：

df1
df2

它不会打印出第一个漂亮的表格。如果我尝试这样做：

print df1
print df2

它会以不同的格式打印出表格，使列溢出，并使输出非常高。是否有办法强制它为两个数据集都打印出漂亮的表格？

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1 答案

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问题的原因：

问题是由于使用了不正确的方法来显示DataFrame导致的。在代码中，尝试使用print语句和to_html()方法来显示DataFrame，但结果只会打印出未经渲染的原始HTML代码，而不是显示DataFrame的表格形式。

解决方法：

要正确显示DataFrame，可以使用IPython的display模块中的HTML()或display()函数。首先需要从IPython.display导入display和HTML函数。然后，可以使用display(df)来显示DataFrame，或使用display(HTML(df.to_html()))来将DataFrame转换为HTML格式并显示。

如果想要自动打开浏览器并显示HTML内容，可以将HTML内容写入文件，然后调用系统中的默认浏览器打开该文件。具体如何实现取决于操作系统和浏览器的不同。

对于合并的字符串，可以使用字符串拼接的方式将文本列中的所有文本连接在一起。

如果想要隐藏索引号，可以使用DataFrame的set_index()方法将某一列设置为索引列，或者在to_html()方法中设置参数index=False来隐藏索引列。

注意，如果想要复制终端中显示的结果，可以使用to_html()方法的参数notebook=True来获得与终端显示完全相同的结果，例如：display(HTML(df.to_html(notebook=True)))。

在使用Python中的Pandas库来处理数据时，显示DataFrame是一项常见的任务。通过使用IPython的display模块中的HTML()或display()函数，可以使用to_html()方法将DataFrame转换为HTML格式并正确显示。此外，还可以通过设置参数来控制显示的样式，如隐藏索引列等。如果想要自动打开浏览器并显示HTML内容，可以将HTML内容写入文件，然后调用系统中的默认浏览器打开该文件。

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