无法从数据框中删除行
无法从数据框中删除行
我有一个数据集，我在Jupyter Notebook中工作。它是这样的：
表格中的第一行包括列名：Riding（选区）和Filipino Population（菲律宾人口）。
接下来的几行包括具体的数据，每行分别对应不同的选区和对应的菲律宾人口数量。
每次我尝试删除第一行（0行），都会返回一个错误信息，即"KeyError: '[0] not found in axis'"。
为了删除这一行，我使用了以下代码：
pop_filipino2_DF_with_percent.drop([0], axis=1, inplace=True)
我还尝试创建一个新的数据框，使用以下代码：
df_filipino2_clean = pop_filipino2_DF_with_percent.drop([0], axis=1, inplace=True)
但是它也返回了相同的错误信息"KeyError: '[0] not found in axis'"。
我的问题是，如何删除第一行（0行）的数据？
出现这个问题的原因是因为你试图删除一列而不是一行。正确的做法是使用以下代码：
pop_filipino2_DF_with_percent.drop([0], inplace=True)
这段代码会从DataFrame中删除索引为0的行。通过设置inplace参数为True，可以直接在原始DataFrame上进行修改。
如果你想删除多行，可以将要删除的行索引放入一个列表中，然后传递给drop方法。例如，如果要删除索引为0、1和2的行，可以使用以下代码：
rows_to_drop = [0, 1, 2] pop_filipino2_DF_with_percent.drop(rows_to_drop, inplace=True)
这样就可以删除多行了。
请注意，如果你不想在原始DataFrame上进行修改，可以将inplace参数设置为False，这样drop方法将返回一个新的DataFrame，而不是修改原始DataFrame。例如：
new_df = pop_filipino2_DF_with_percent.drop([0], inplace=False)
这样，新的DataFrame将不包含被删除的行。