如何在pandas中删除除特定行之外的所有行？

Question

11 浏览2023年6月26日

匿名的 2023年6月26日

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有没有另一种更简单的方法可以删除除了第一行之外的所有表行？

df = df.drop(range(1, 99), axis=0)

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2 答案

匿名的 · Answer 1 · 2023-09-14T02:06:58+00:00

问题：如何在pandas中删除除特定行之外的所有行？

原因：可能有时候我们需要删除DataFrame中的大部分行，只保留特定的一行或几行，以便进行进一步的分析或处理。但是，如果我们不知道如何操作，可能会导致删除的结果不符合预期。

解决方法：在pandas中，可以使用.loc方法来选择特定的行。通过指定行的索引（index），我们可以轻松地删除除了特定行之外的所有行。

df = df.loc[[0]]

上述代码会将DataFrame中只保留索引为0的行，而删除其他行。这样，我们就可以只保留想要的行，继续后续的数据处理和分析。

匿名的 · Answer 2 · 2023-08-02T01:55:54+00:00

如何在pandas中删除除特定行之外的所有行？

在处理数据分析时，我们经常需要对数据进行清洗和预处理。有时候，我们希望从数据集中删除除了某些特定行之外的所有行。在pandas中，有一个简单的方法可以实现这个目标。

问题的原因是我们希望从数据框中删除除了特定行之外的所有行。上面给出的代码是一种解决方法。让我们来看看这段代码的原理。

代码中的df是一个pandas数据框。我们可以使用df.index.to_list()方法获取数据框的所有行的索引，并将其转换为一个列表。然后，我们使用[1:]切片操作将列表中的第一个索引之后的所有索引排除掉。最后，我们使用df.drop()方法删除这些索引所对应的行。

解决方法是使用df.drop()方法，并将要删除的行的索引作为参数传入。这个方法会返回一个新的数据框，其中包含除了指定索引之外的所有行。

在实际应用中，我们可以根据具体的需求来选择要删除的行的索引。如果我们希望保留特定的行，只需要将要删除的行的索引传入df.drop()方法即可。

总结起来，要删除除了特定行之外的所有行，在pandas中可以使用df.drop(df.index.to_list()[1:], axis=0)这个方法。其中，df是一个pandas数据框，df.index.to_list()[1:]是要删除的行的索引列表。通过这种方法，我们可以方便地删除不需要的行，保留需要的行，以便进行进一步的数据分析和处理。