在Python中将多个数据框写入同一Excel工作表中，一个接一个地写入。
在Python中将多个数据框写入同一Excel工作表中，一个接一个地写入。
复制的代码：
import numpy as np import pandas as pd # 创建一个数据框 df1 = pd.DataFrame(np.random.rand(8).reshape(4,2),columns=['X','Y']);print(df1.shape) df2 = pd.DataFrame(np.random.rand(6).reshape(3,2),columns=['X','Y']);print(df2.shape) df3 = pd.DataFrame(np.random.rand(10).reshape(5,2),columns=['X','Y']);print(df3.shape)
这三个数据框具有相同的列但不同的行，需要将它们写在同一个Excel工作表中，一个在另一个下面。预期输出如下所示。
注意：数据框的数量可能会有所变化。
在Python中，将多个数据框写入同一个Excel工作表的一个常见问题是，在每个数据框之间都会出现表头。想要在生成的工作表顶部添加一个单一的表头，可以使用以下解决方法：
首先，创建一个包含要写入Excel的数据框的列表，例如df1，df2和df3。然后，使用pandas库的ExcelWriter方法创建一个名为output.xlsx的Excel写入器对象。
接下来，使用for循环遍历数据框列表。在每次迭代中，使用to_excel方法将当前数据框写入Excel中。在此方法中，通过设置engine参数为"xlsxwriter"，可以使用xlsxwriter引擎进行写入操作。同时，通过设置startrow参数为当前的起始行数startrow，可以控制每个数据框的写入位置。
在第一个解决方法中，通过在每个数据框的写入之前，使用startrow变量作为startrow参数的值来逐步增加起始行数。这样，每个数据框都会被写入到前一个数据框的下方。
在第二个解决方法中，首先将第一个数据框写入Excel，并将其表头放在起始行0的位置。然后，将startrow变量设置为第一个数据框的行数加2，这样可以保留一行空白行作为分隔。接下来，使用一个for循环迭代剩余的数据框，并将它们写入Excel，设置startrow参数为当前的起始行数startrow，并将header参数设置为False，以防止每个数据框都有表头。
这样，通过设置header参数为False，并在迭代过程中逐渐增加起始行数，就可以在生成的工作表中只有一个单一的表头。
希望这个解决方法对您有帮助！