Python "Too many indices for array"
Python "Too many indices for array"
我正在使用pandas在Python中读取一个文件，然后将其保存在一个numpy数组中。
该文件的维度是11303402行x10列。
我需要将数据拆分为交叉验证，为此我将数据切片为11303402行x9列的示例和11303402行x1列的标签数组。
以下是代码：
tdata=pd.read_csv('train.csv')
tdata.columns='Arrival_Time','Creation_Time','x','y','z','User','Model','Device','sensor','gt']
User_Data = np.array(tdata)
features = User_Data[:,0:9]
labels = User_Data[:,9:10]
错误出现在以下代码中：
classes=np.unique(labels) idx=labels==classes[0] Yt=labels[idx] Xt=features[idx,:]
在这行代码上：
Xt=features[idx,:]
它说“数组的索引太多”
所有3个数据集的形状是：
print np.shape(tdata) = (11303402, 10) print np.shape(features) = (11303402, 9) print np.shape(labels) = (11303402, 1)
如果有人知道问题，请帮助。
