如何使用Python计算数组中特定行的值

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如何使用Python计算数组中特定行的值

基本上,我有一个数组,由14行和426列组成,每一行表示一只狗的属性,每一列表示一只狗,现在我想知道有多少只狗生病了,这个属性由第14行表示。0表示健康,1表示生病,那么我如何计算特定行的数量呢?\n我尝试使用numpy.count_nonzero,但它计算整个数组的值,有没有办法告诉它只计算特定的行?

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问题的出现原因是需要计算数组中特定行的值的总和。解决方法是使用NumPy的sum函数来计算特定行的值的总和。

首先,我们有一个形状为6x5的数组arr。通过使用reshape函数将0到29的数字重新排列成6行5列的数组。

然后,我们可以使用np.sum函数来计算特定行的值的总和。在示例中,我们使用arr[1,:]来获取第1行的所有值,并将其传递给np.sum函数。这将返回第1行的值的总和,即35。

对于特定的情况,你可以使用arr[13,:]来获取第13行的所有值,并通过使用np.sum函数来计算该行的值的总和。

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如何用Python计算数组中特定行的值的数量

在处理数组时,有时我们需要计算特定行的值的数量。例如,在一个数组中记录了每只狗的健康情况,我们想要计算生病的狗的数量。这个问题的出现的原因是我们需要了解有多少只狗生病了。为了解决这个问题,我们可以使用Python编程语言提供的一些功能。下面是解决这个问题的方法:

我们可以使用数组的索引来访问特定行。在Python中,数组的索引是从0开始的,所以要访问第14行,我们需要使用索引13。首先,我们将数组A的第14行的值相加,然后就可以得到生病狗的数量。

代码如下所示:

count = A[13,:].sum() # 生病狗的数量 -- 13是因为索引从0开始

以上代码将数组A的第14行的所有值相加,并将结果存储在变量count中。这个变量count就是生病狗的数量。通过这个方法,我们可以快速而简单地计算特定行的值的数量。

总结起来,我们可以通过使用Python编程语言提供的功能来计算数组中特定行的值的数量。这种方法可以帮助我们更好地理解数据并进行相关的计算和分析。希望本文对你有所帮助!

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