Python - 在图像中找到主导/最常见的颜色
Python - 在图像中找到主导/最常见的颜色
我正在寻找一种用Python找到图像中最显著颜色/色调的方法。要么是平均阴影，要么是RGB中最常见的颜色。我查看了Python Imaging库，并没有在其手册中找到我需要的内容，也简要地查看了VTK。\n然而，我找到了一个PHP脚本，可以满足我的需求，在这里（需要登录才能下载）。该脚本似乎将图像调整为150*150，以突出显著的颜色。然而，在这之后，我有些困惑。我考虑过编写一个将图像调整为小尺寸，然后检查每个像素或每个像素的图像的代码，但我想象这可能非常低效（不过，将这个想法实现为C Python模块可能是一个好主意）。\n然而，尽管经历了这一切，我仍然束手无策。所以我求助于你们，SO。有没有一种简单高效的方法来找到图像中的主要颜色。
在这篇文章中，我们将探讨如何使用Python找到图像中占主导地位/最常见的颜色。文章提供了两种解决方法，并提供了相应的代码示例。
问题的出现原因是想要在图像中找到占主导地位/最常见的颜色。下面是两种解决方法：
解决方法1：将图像缩小到1像素。
def get_dominant_color(pil_img):
img = pil_img.copy()
img = img.convert("RGBA")
img = img.resize((1, 1), resample=0)
dominant_color = img.getpixel((0, 0))
return dominant_color
解决方法2：将图像颜色减少到一个调色板。
def get_dominant_color(pil_img, palette_size=16):
# Resize image to speed up processing
img = pil_img.copy()
img.thumbnail((100, 100))
# Reduce colors (uses k-means internally)
paletted = img.convert('P', palette=Image.ADAPTIVE, colors=palette_size)
# Find the color that occurs most often
palette = paletted.getpalette()
color_counts = sorted(paletted.getcolors(), reverse=True)
palette_index = color_counts[0][1]
dominant_color = palette[palette_index*3:palette_index*3+3]
return dominant_color
这两种解决方法都可以得到类似的结果。后一种解决方法可能更准确，因为在调整图像大小时保持了纵横比。此外，后一种方法还可以通过调整palette_size来获得更多控制。
这种方法比使用scikit-learn/scipy图像的方法要快得多。
以上是两种解决方法的代码示例。这些方法不需要额外的模块，非常方便实用。感谢提供代码的作者！
还有一个问题是如何知道这个颜色是什么（红色、蓝色等）。以下是提供的代码示例：
# 获取RGB值
dominant_color = get_dominant_color(pil_img)
red, green, blue = dominant_color[:3]
# 判断颜色
if red > green and red > blue:
print("This color is red")
elif green > red and green > blue:
print("This color is green")
elif blue > red and blue > green:
print("This color is blue")
else:
print("This color is a shade of gray")
以上是如何判断颜色的代码示例。根据RGB值的大小比较，可以确定颜色是红色、绿色、蓝色还是灰色的。
希望这篇文章对你有所帮助！
Python - 在图像中找到主要/最常见的颜色是一个常见的需求。有时候我们需要从一张图片中提取出占主导地位的颜色，这可以用于设计、数据可视化等领域。本文将介绍如何使用Python来找到一张图片中的主要颜色。
首先，我们可以使用Color-thief这个Python库来实现这个需求。Color-thief基于Pillow库，并且非常好用。
安装Color-thief可以通过以下命令来完成：
pip install colorthief
安装完成后，我们可以按照以下方式使用Color-thief来找到一张图片的主要颜色：
from colorthief import ColorThief
# 创建一个ColorThief对象，传入图片路径
color_thief = ColorThief('/path/to/imagefile')
# 获取主要颜色
dominant_color = color_thief.get_color(quality=1)
除了主要颜色，Color-thief还可以找到图片的调色板颜色。我们可以使用以下代码来获取调色板颜色：
# 获取调色板颜色 palette = color_thief.get_palette(color_count=6)
Color-thief是一个非常好用的模块，但是我想知道在Top voted的答案和这个模块中的方法是否有差异？我知道另一个答案可能是老的，所以可能会有更多的投票。
Python - 在图像中找到主要/最常见的颜色
在这里的代码中，我们使用了Pillow和Scipy的聚类包。
首先，我们通过调整图像大小来提高代码的运行速度。然后，我们将图像转换为numpy数组，以便进行聚类分析。
接下来，我们使用Scipy的聚类算法对图像进行聚类，找出图像中最常见的颜色。
最后，我们将最常见的颜色转化为十六进制表示，并输出结果。
此外，我们还提供了一个额外的功能，将使用最常见的颜色保存图像。
代码中还包含了一些额外的解释和注释，以帮助理解代码的功能和工作原理。
这个问题的解决方法非常简单明了，使用了Pillow和Scipy的强大功能，可以很容易地找到图像中的主要颜色。
这个解决方法非常适用于需要找到图像中主要颜色的应用场景，比如图像处理、颜色分析等。
代码经过测试，在给定的示例图像上可以正确地找到主要颜色，并输出相应的结果。然而，由于聚类算法的随机性，结果可能会有一定的变化。
如果需要确定性的结果，可以使用kmeans2()函数的其他选项。
代码还提供了一个额外的功能，可以将图像保存为只包含最常见颜色的图像。
这个解决方法简单高效，可以很容易地找到图像中的主要颜色，并输出相应的结果。对于一些应用场景，这对于颜色分析和图像处理非常有帮助。
以上就是对于问题"Python - 在图像中找到主要/最常见的颜色"的原因和解决方法的整理。希望对你有帮助！